城堡不愧是大机构，国际投行都在跟进。UBS最新也写了一篇有关“Token Maxxing疯狂堆Token”现象的调研报告，UBS调研了大量企业客户之后，得到一个非常重要的结论：企业确实开始觉得AI账单越来越贵，但没有人因此减少AI使用，而是通过设置预算上限，增加使用规则，优化Prompt来使得token经济效益最大化，这和很多市场担心的逻辑“AI涨价我们要少用AI，AI需求见顶”完全不同。

很多企业认为不想每件事情都付Anthropic或者OpenAI最高价格。因此大家开始寻找蒸馏模型，小模型和开源模型去完成一些简单任务。例如：文档总结，信息提取，简单客服。而复杂推理仍然使用Claude或GPT。

UBS认为未来AI生态会更关注：Token效率而不是无限增加Token消耗。但是对于Anthropic或者Open Ai公司来说，这基本没有影响，因为他们数据中心所有GPU目前仍然处于满负荷运转状态，Ai算力仍然供不应求。UBS调研并没有发现AI需求放缓，而是发现企业正在从“无脑堆Token”转向“追求成本效率”。企业不再愿意所有任务都使用最昂贵的Claude或GPT模型，而是根据任务难度选择不同模型。