#国产GPU训出SOTA代码模型# 摩尔线程昨天开源了一个代码大模型MusaCoder，9B和27B两个版本——业内首个基于国产GPU全链路训练和验证的开源模型。

评测结果在KernelBench上，MusaCoder-27B-RL直接超越了Claude Opus、DeepSeek-V4 Pro、GLM-5.1这些主流SOTA。这是一个国产芯+国产模的组合，在编程能力这个AI最核心的战场上正面对标了全球前沿。

把这条跟上周的几件事串起来看，国产算力今年上半年的节奏很清楚：昇腾910C训了万亿参数DeepSeek-V4-Pro，验证了"能训"。这周MusaCoder证明了"训出来的东西能打"。从能跑到能用，中间只隔了不到两周。

当然要补充一句：KernelBench衡量的是底层kernel代码生成能力，跟SWE-Bench那种软件工程全链路评估不完全重合。在这个单项上超越，不代表在全场景编程上已经追上。但单项突破本身就是信号——国产算力不再只是"卡脖子"叙事里的悲情角色，开始有了正面对标的硬数据。