【别等病毒传遍全网了——这个AI模型在扩散早期就能锁定源头】复杂网络中的扩散源定位是一个关键且具有挑战性的问题，现有方法在扩散早期因受感染节点较少导致准确率有限。一项发表在期刊ENGINEERING Management的研究提出GCN-MSL模型，该模型受感染节点数量的影响较小，能够利用监测节点上报的数据与网络拓扑构建特征，并通过图卷积网络聚合邻居信息进行训练，以区分源节点与其他节点http://t.cn/AXU1g9Hc。实验表明，该模型在扩散早期阶段的源定位准确率与效率均大幅提升，并对监测节点外部参数变化表现出较强的鲁棒性。所提方法对及时检测异常信号、阻止有害信息传播具有重要价值。