二阶变量
26-06-12 22:11

#how i ai#

KIMI 今天发布了 Kimi K2.7-Code ,这是他们最新的代码模型,已经开源,可以直接在 Kimi Code 和 Kimi API 上使用。

最大的变化总结成三点:性能涨了、推理更省、长程任务更稳。

1、性能提升

官方给的数据是三个基准测试上的提升:

Kimi Code Bench v2:比 K2.6 提升了 21.8%

Program Bench:提升了 11.0%

MLS Bench Lite:提升了 31.5%

从对比图来看,K2.7-Code 在这三个测试上都要好于前代 K2.6 。不过如果横向和 GPT-5.5( xhigh )以及 Opus 4.8( xhigh )比,K2.7-Code 在部分 benchmark 上仍然有不小的差距。

Agent 能力方面也有提升,在 Kimi Claw 24/7 Bench 、 MCP Atlas 、MCP Mark Verified 三个测试上,K2.7-Code 相比 K2.6 都有不同幅度的增长。

2、推理效率提升 30%

这是我觉得比较有意思的一点。K2.7-Code 的推理 token 使用量比 K2.6 低了 30%。

从性能 vs Token 消耗的散点图来看,K2.7-Code 在这三个 benchmark 上不仅性能更高,而且消耗的总 token 也更少。对于实际写代码的场景来说,这意味着同样的任务花费更少,响应也会更快。

3、长程编码能力

这次更新还提到了“长程编码”方面的改进,主要是指令遵循能力更好,端到端编码任务的成功率更高。

6x High-Speed Mode 即将推出

官方还预告了一个 6 倍高速模式,会在这个模型上后续推出,具体的上线时间还没公布。

目前 K2.7-Code 已经在两个渠道开放:

Kimi Code:http://t.cn/AXXkkwAG

Kimi API:http://t.cn/A6kxY58q

可以通过这两个入口直接体验。

发布于 广东