李想:人形机器人搞上料是最大商业机会
原内容于2026年5月15日播出

李想：真正需要人形机器人的是给它上料，我们公司里边有很多咖啡机，但是都是靠人去上料，给它加牛奶、加什么的。但这反而机器人干不了的。

罗永浩：以前我看过孟山都的一个宣传片，就是一个美国的高科技农夫，坐在自己的屋里拿着一台电脑，拿个鼠标就能种上百亩甚至上千亩的土地，耕种、收割全部是自动化，拿鼠标在屋里点点就行。但是他跟记者说，最讨厌的就是上料，就是播种。车放在那儿，他在屋里可以用鼠标操控，但是往里边装种子这些还是要人弄。这件事儿是无解的，或者是长期无解的吗？

李想：我觉得这是最大的商业机会。今天大家在搞人形机器人的时候，其实是找不到商业模式的。什么用人形机器人去做分拣，分拣有摄像头，直接用流水线就可以分拣，干嘛需要人形机器人，对吧？

包括刚才我讲的，咖啡不需要人来做。然后包括在工厂里边，很多人说是拧螺丝，我说拧螺丝都已经是自动化的东西了，对吧？但是工厂里需要什么呢？我们一个工厂有一万多人，其中三千多人是给机器上料的，是把这些零配件放到 AGV 上的，对吧？那包括楼里边那么多自动咖啡机，唯一保留的运营人员就是一些上料的。所以我就看到了，无论是工业场景、商业场景，还是家庭场景。

李想：其实这件事情是我认为可能真的是具身机器人从 0 到 1 的第一个重要战场。本质上是什么呢？本质上就是把今天我们看到的很多仓库里的机器人，把运输和取拿结合在一起。过去我们工厂都是 AGV 负责运输，人负责取拿，以后只需要一个简单的机械臂，能运输也能取拿，工业场景需要，商业场景需要，甚至家庭场景也需要。我觉得这可能是最早的机器人大规模商业化的方向。

罗永浩：这块儿做得比较差，是不是因为这块实际上想着简单，做出来的难度要高得多？就比如说你在流水线上，那些固定的东西，不管是人形还是非人形，用机器相对容易实现，或者说至少前面已经跑出来了。但是人去上料下料这些事情，我们理解起来是简单的，而且用工的话，人工也不是很贵，因为它是比较繁琐且低技术含量的工作。但是真要用人形机器人或者类似的机器人做，可能想着简单，实际上非常复杂，不是这个原因吗？

李想：我觉得可能真的大部分机器人创业者，并没有在真实的商业环境和工厂环境里待过。只要在工厂环境里转一圈，就知道到处都是机会。

罗永浩：都是可以替代的。

李想：既然是生产力加劳动力，那请问生产力和劳动力最多、最容易被替代的是什么？那你为什么非得要去替代制造呢？因为制造需要的是精度，不是毫米，是微米级的精度。你今天的这些机器人根本做不了微米级精度，明白。但是搬运上料不需要那么强的精度，而且一个工厂里单一工种的用量是最大的。明白。我觉得这个其实还是得有非常丰富的真实工厂或者商业环境的经验。

罗永浩：我怀疑还有一个原因是不好展示。就是你去打一套花里胡哨的拳，或者演示一个耍杂技一样的东西，可能对融资的冲击比较大，但你去做这些上料的东西就没那么吸睛。另外还有一个麻烦是，你刚好又做生产制造，又想做机器人，而且你自己又是产品经理出身，所以很自然地就可以把它结合在一起去考虑。但那些 To B 的公司，要深度地给自己的客户去定制产线上的需求，或是生产环境里的需求，可能没有那么方便，或者协同比较繁琐。你知道我意思吧？

李想：我觉得两方面。第一个方面是从来没有人问过我们到底需要什么。比如我作为一个工厂的厂主，作为一个有接近 1000 家店的商业环境的运营者，并没有人来问我们。他们就是想说 “我帮你去工厂拧螺丝”，我说我完全不需要拧螺丝，现在人都不拧螺丝了，都有机器拧螺丝了，对吧？所以第一，没有人来问我们这些真实的需求。

李想：然后第二个也可能真的是我说的那样，就是做这东西看着可能不够酷，因为它就是一个长着手臂的 AGV，对吧？只是它比今天在物流领域的 AGV 要有更好的移动泛化能力，更好的取拿泛化能力，以及跟环境和人沟通的交互能力。这个技术要求要上一个等级，但是从外形上看着又不够酷。

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