【中国信通院王强等：摸清数据底数，筑牢AI基石——以行业数据资源调查驱动行业高质量数据集建设】2026年4月，工业和信息化部、国家数据局联合印发通知，正式启动2026年“模数共振”行动，面向制造业领域20个重点行业，推动人工智能模型与数据资源协同互促、同频共振。行动部署了七项重点任务，其中首要任务即是“分行业梳理行业内数据资源，明确产数主体、数据类型、资源规模等信息”，并通过数据标注、知识工程等手段提炼形成行业通识高质量数据集，每行业梳理不少于5个，形成《重点行业通识高质量数据集清单》。这意味着，在构建高质量数据集之前，必须先摸清行业数据“家底”——谁在产数、产了什么数据、数据量有多大、分布在哪些系统和环节——否则数据集建设便无从谈起。http://t.cn/AXaCgxNr