OpenRouter Fusion做了一个测试：让三个廉价模型组队(Gemini 3 Flash + Kimi K2.6 + DeepSeek V4 Pro)，成本只有前沿模型的50%，结果击败了GPT-5.5和Opus 4.8。
这不是在说"廉价真好"。这是在说：模型能力不再绑死在价格上。
Fusion的逻辑不复杂——一次API调用，把你的问题同时发给多个模型，再让一个裁判模型整合它们的结果。相当于你雇了一屋子实习生，各写一版方案，资深PM综合出最优解。
对开发者的直接影响：你的选型策略该重写了。以前是"用最贵的模型解决最难的问题"，现在可以"用对的组合解决对的问题"。代价是响应时间翻2-3倍，架构复杂度增加。值不值得，看你的场景。
融合最适配复杂研究类任务——需要多角度验证、多源交叉的场景。简单对话直接调单模型就行，别为了炫技平白多付延迟。
你现在可以做的：打开OpenRouter，把API里那个model字段从单模型换成"openrouter/fusion"，先看效果再决定要不要深度集成。