看数据：6月8日，国家发改委发布一系列先行指标显示，5月人工智能、人形机器人等前沿领域，投资金额同比增长约五倍；算力、数据、网络等领域基础设施项目，中标金额同比增长约一倍。

这个增长够大的。

以前中国的经济增长主要依靠房地产能源和基础建设。现在主要依靠科技。但是我有一个担心：房地产和基础建设，是很能吸纳劳动力的。而科技领域的产业上，能和传统行业一样吸纳劳动力吗？

很明显，答案是：不能。
房地产和基建是劳动密集型，1个亿的投资能创造大量搬运、砌墙、焊接的岗位，技能门槛相对低，覆盖人群广。
科技产业是资本和技术密集型**。一座自动化工厂或一个数据中心，前期投资巨大，但运维人员可能只有传统工厂的十分之一。比如上春晚的宇树科技，员工也就是1000人。

2023年建筑业从业人员约5200万，而信息传输、软件和信息技术服务业从业人员约1500万。即便科技产业增长再快，它在绝对岗位数量上，永远无法弥补传统基建萎缩留下的缺口。

所以就业形势继续不容乐观。
以及不要因为这条新闻，就得出“所以一定要上好大学学技术”这样的结论。

一来，科技的应用层，是最大的增量，而且也不需要那么高的学历。这些岗位，在技术+行业的交叉面。比如AI短剧脚本、运营调度、审核与数据清洗等。
二来，科技无法替代的“人际服务”（养老护理、心理咨询、个性化教育、高端家政）——这些领域不依赖高学历，依赖的是共情能力和经验，且需求正在爆发。比如我是做职业个案咨询的，也有人说，现在AI沟通分析问题这么强了，你会不会被冲击。那么事实就是，我这两年每年都增长10%以上，并没有被AI取代

AI越是擅长处理“信息”，人类社会就越发渴望“被理解”。 你的工作不是传递知识，而是承接情绪、梳理混乱、照见盲区——这些恰恰是AI永远无法真正完成的“人际服务”的硬核部分。