Auto-Empirical Research Skills（AERS）是一套面向社会科学实证研究的 AI Agent 技能库，收录了 23,000+ 技能，覆盖 8 大学科，完整打通从数据清洗、因果识别到投稿定稿的全流程。

仓库不仅提供 1,145 个本地可执行的精选技能，还内置 StatsPAI、Python/Stata/R 三套并行流水线，以及 AER 投稿、反 AIGC 检测等专项工具；所有核心技能均通过数值基准与安全审计，可本地一键验证结果真实性。

GitHub：github.com/brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills

主要功能：
- 69 个技能集合、1,145 项可执行技能，全部本地托管；
- StatsPAI 等旗舰技能，一行代码跑通 DID/RD/IV/SCM/DML 全流程；
- Python、Stata、R 三套显式实现，方便逐行审计与复现；
- AER 投稿专项技能，覆盖识别审查、稳健性检验到 R&R 回复；
- 中英文学术反 AIGC 工具，支持 CNKI/Turnitin 等平台检测降权；
- 335 个工具目录，含因果推断库、多代理系统、学术数据 MCP 服务器。

支持本地 make check 一键验证与 CI 持续集成，适合高校、研究机构与实证研究者使用。

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