最近我在折腾龙虾，首先要解决的就是最合适的大模型的选择，旗舰模型当然好，但是跑不动。精简的模型跑得起来但是效果又不好，就去各大模型官网看，很多选择，突然我就意识到一个问题，这些大模型的沉没成本其实很高，这事儿以前也说过，类似公司雇佣员工，又要便宜又要好，差一点的就没机会了，但是那些被淘汰的模型的成本是实实在在支出的，训练一个模型成本几千万USD的很正常，搞不好上亿的都有，但如果有更好的模型出现，上一代的就会被抛弃，而各家厂商互相卷，今天你榜单第一，过几天就是别人，而且各大模型公司遵循以前互联网思维，先圈人再说，去年的国内的千模大战就是例子，各家为了笼络C端用户倒贴，结果现在一问一个不吱声，豆包最近的报道更是令人震惊，成本每天几千万，收入才几百万，根本不可能回本，豆包还是有母公司兜底的，那些纯模型厂家估计出来打个比分就熄火了，这个行业现在陷入一个悖论，以前搞大模型是为了提高生产效率，减员增效，降低人工成本，现在轮到自己训练大模型，抽象了看就从劳动的雇佣方，变成了劳动力的出售方，自己训练大模型然后去打比方然后眼巴巴看着C端来买单，订阅，和一个家庭费十几年的成本培养一个大学生然后去找工作有什么区别呢，逻辑就变了，C端市场的挑剔和白嫖的想法，比B端其实更加强力，B端雇佣人力要给钱其实是法律法规有规定的，不得不给，C端不想给钱法律是约束不了的，所以现在大模型厂家陷入了一个供给转换的悖论，他们会发现C端市场在无形压榨自己，并且大概率还不想给钱，那么为什么一定要做C端的生意，很简单，你B端建设搞了这么久，投入几百亿上千亿，你总要找个地方变现，C端市场实际上非常恶劣，否则国家前几天也不会统一发文要推动算力消费，因为极有可能这些高科技找不到盈利点，因为他们现在变成劳动力出售方了，格局发生了逆转