【抢时间，更抢安全：当深度强化学习为矿山设备调度装上“时空之眼”】#矿山#土方作业中多台大型机械协同作业存在较高安全风险。在考虑安全约束的前提下实现高效调度，不仅能节省时间，还能显著提升整体安全性。@华中科技大学 周诚团队在ENGINEERING Management期刊发文http://t.cn/A6rltRzL，本文构建了矿山土方工程设备自动化调度模型，并提出一种融合时空安全约束的深度强化学习调度算法。该算法在安全参数方面表现优异，在不同规模的实际矿山应用随机实例中也展现出卓越性能。研究进一步表明，随着调度规模的扩大，系统对时空安全约束的响应能力显著增强。该方法为矿山安全自动化调度提供了重要改进思路。