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智谱宣称，GLM-5是在10万张华为昇腾910B芯片集群上，使用28.5万亿（28.5T）个Token完成训练的，整个训练过程完全没有使用英伟达（Nvidia）的硬件。
910B与英伟达A100（312 TFLOPS）相当，但明显低于新一代的H100（989 TFLOPS）。
训练规模是10万卡，这意味着910B的故障恢复、通信效率、负载均衡等挑战都比业界估计的成熟。
5.2之后，摩根士丹利发了个研究说，中国的AI生态系统具有创造3万亿至4万亿美元规模增量市值的潜力，其价值大部分尚未被市场充分反映。