AI辅助决策系统现在开始慢慢的边际提升我的投研效率了。

1、昨天做了兆易的深度投研分析，并让AI设计了一个领先观察指标，加入WINDOWS定时任务。今天早上开始能自动收到报告，再也不用每天手动去找数据了。今天早上又想起来几个关于兆易的问题，跟AI又讨论了一下，AI可以综合之前做的所有分析成果进行增补分析，效率很高。

2、昨天赛博偶像转了一篇别人总结她通过西部矿业报表分析发掘下游铜冠铜箔的上游探针策略的帖子，我直接扔给DS看，让它总结出分析模式，然后找类似产业链进行反查验证，在反查过程中不断补足边界条件，最终发现了钨-刀具传导的第二个案例。虽然最终因为策略适用度太差我放弃了这个策略。但“看帖-总结-形成策略-验证策略-采用/放弃”的流程跑通了。以后我要再看到别人写的策略，就可以快速走这个流程成为我的策略补充。同时，因为AI的辅助，我可以把这些策略细分到具体的行业/板块/场景中，形成策略矩阵。
对于个人投资者来说，如果没有AI的辅助，是做不到这种研究广度、深度和颗粒度的。我感觉等这套体系成熟后，一个人的能力大概抵得上一个小10人的私募团队了。

3、因为接了大量的数据接口，现在做分析的效率远远好于自己去查数据，准确性又远远好于问豆包这种只能查网页文章的二道贩子。今天我先跟豆包讨论了一下美国AI B端市场的渗透率增速问题（考察A、O是否已经进入存量博弈阶段，作为研究A、O收入规模和利润率预期的前置研究），它给了我一整套的说法。但鉴于豆包的诚信度刷共享单车都很困难，我把整个文章丢给了DS，让它帮我验证数据准确性。DS在给出了数据分析后，还额外给了我一个观点——美国规上B端市场渗透率已经相当高了，这块不太可能再大幅度增长，但渗透率只代表市场广度，不代表市场深度（同客户付费金额），而根据数据，B端的市场深度还在高速提升中。这个洞见直接填补了我的认知误区，于是我们就开始愉快的继续深入分析下去了。
这样的分析模式，没有AI的辅助同样很难做到。而且基于AI现在的专业能力（我怀疑DS真的吃了梁圣的所有研究员，输出的逻辑经常让我觉得是在跟几个住在UBC别墅的大佬聊天），小规模研究团队都很难做到——想想看，得多聪明/有经验的人，才能说出渗透率不代表市场规模这样的话？

整个6月我都沉迷搭建AI辅助投决系统，导致这个月的市场敏感度大幅降低，也显著影响了我这个月的操作精度。但我开始感到，对AI的投资回报慢慢的出来了。

有兴趣的朋友，不妨沿着我2、3的方法去试一试——反正DS便宜，无用功也就浪费几块钱，不会像CLAUDE那样要让你破产。

PS：我觉得QODER+QWEN3.7MAX真的很不错，为什么股价一路跌啊？[二哈]