WeLM是微信团队自研的大语言模型，全称为Wechat Language Model，专注于微信场景的文本生成和理解任务。当前小微AI助手主用的WeLM-80B-A3B版本采用高效稀疏架构，总参数80B但单次激活仅3B，主打低成本高并发，适合处理微信内的短交互任务如群聊摘要、工具调用等。

其技术亮点包括长上下文处理（支持128k tokens）、隐式推理（Hidden Decoding）以及与微信数据结构的深度整合，例如通过结构化召回方式快速定位聊天记录等上下文信息。相比混元通用模型，WeLM更侧重微信生态的适配性，例如优化了小程序调用链路和支付风险控制。

WeLM 应该是一个闭源的模型，所以，能力到底怎么样呢？只能等微信 Agent 上线之后，大家实测才能感受出来。

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