人工智慧與圖書館宣言（草案）
Declaration on Artificial Intelligence and Libraries
（參考《人工智慧與數學萊頓宣言》，2026）

一、前言
技術變革多次重塑圖書館的形態與知識服務模式。當前人工智慧技術的快速發展——包括大型語言模型、自動分類與推薦系統、知識抽取與生成技術——正在開啟圖書館史上一個新的階段。
在圖書館與資訊專業群體中，人們對人工智慧的反應多樣：對其提升服務效率與知識發現能力的期待；對技術變革速度的不安；對其應用範圍的觀望；以及對其倫理、專業與社會影響的關注。
圖書館工作者、機構及其合作夥伴，對於是否以及如何採用人工智慧，擁有選擇權，同時也承擔確保圖書館作為公共知識基礎設施持續發展的責任。
本宣言旨在呼籲圖書館界積極面對此一轉型，並提出針對個人、機構、政府與產業的建議。
本宣言立足於圖書館與資訊服務實務，但其原則亦適用於學術出版、教育、文化記憶機構、公共政策與知識傳播等相關領域。

二、我們的價值
圖書館既是知識場所，也是社會制度的一部分，對於人類福祉與公共價值負有責任。本宣言建立於圖書館專業長期形成的核心價值：
1. 知識的可及性與開放性：圖書館致力於促進公平、持久的知識取得。
2. 資訊的可靠性與可驗證性：讀者應能辨識來源、評估品質並進行獨立驗證。
3. 知識組織與專業判斷：分類、編目與主題分析體現專業性與公共責任。
4. 作者權利與學術歸屬：尊重知識創作者的貢獻與著作權。
5. 使用者隱私與知情自由：保障讀者的查詢行為不被不當監控。
6. 資訊素養與批判能力：圖書館促進公民理解與評估資訊的能力。
7. 圖書館的公共性與自主性：服務以公共利益為導向，而非商業優先。

三、潛在風險
人工智慧對上述價值帶來多方面挑戰：
1. 資訊可靠性與知識品質
生成式人工智慧可產生看似可信但實際不準確的資訊，增加錯誤知識的傳播風險，並加重館員的資訊評估負擔。

2. 知識來源與歸屬模糊
模型訓練大量依賴出版內容，但輸出常缺乏適當引用，削弱學術歸屬與知識透明性。

3. 著作權與資料使用問題
許多資料在未經充分授權情況下被用於模型訓練，挑戰既有著作權制度與圖書館訂閱機制。

4. 專業角色與評價機制改變
過度依賴自動化工具，可能削弱專業判斷的重要性，並改變館員、研究者與出版者的激勵結構。

5. 公共知識生態的商業化壓力
大型科技企業對知識存取與工具的控制，可能影響圖書館的自主性與服務公平性。

6. 使用者隱私與監控風險
AI系統高度依賴數據，可能引發讀者行為追蹤與隱私侵害。

7. 社會與倫理影響
人工智慧應用涉及錯誤資訊、偏見擴散、環境成本及監控等重大議題，圖書館無法置身事外。

四、對個人的建議
1. 披露工具使用
在參考服務、研究支援或出版中，透明說明人工智慧工具的使用情況。

2. 維護資訊品質
對AI生成內容進行核查與比對，確保來源可靠。

3. 重視知識歸屬
主動補充引用來源，避免AI生成內容造成的引用缺失。

4. 促進資訊素養
教育使用者辨識AI生成內容與評估資訊可信度。

5. 保護讀者隱私
避免在AI平台輸入敏感讀者數據或查詢紀錄。

6. 持續專業學習
理解AI工具的能力與限制，以做出適當應用判斷。

7. 參與公共討論
向社會說明人工智慧對知識生態的影響。

五、對圖書館與專業組織的建議
1. 制定AI使用政策
包括工具使用、資料治理、倫理與透明度規範。

2. 建立品質標準
確保AI輔助服務符合圖書館專業評估標準。

3. 保護作者與資料權利
推動合適的授權模式，防止未經同意的資料再利用。

4. 強化開放科學與開放資料
支持可持續、透明的知識共享。

5. 投資公共技術基礎設施
建立非商業導向的AI服務能力。

6. 支持館員培訓與轉型
提升AI素養與批判性能力。

7. 促進跨領域合作
與研究機構、教育單位與社群合作。

六、對政策制定者的建議
1. 強化著作權保護與數據治理法規
2. 規範AI企業的資料使用與透明度
3. 投資公共數位基礎設施
4. 支持開放科學與公共知識體系
5. 避免過度倚賴商業宣傳做決策

七、對人工智慧產業的建議
1. 尊重資料來源與授權
2. 提供透明的模型與資料說明
3. 避免誇大技術能力
4. 保障研究人員與合作機構的合理權益
5. 避免將圖書館資源過度商品化

八、結語
人工智慧為圖書館帶來深遠變革，也提出重大挑戰。圖書館界應在技術創新與核心價值之間維持平衡，確保知識的開放性、可靠性、公平性與人本取向。

本宣言呼籲全球圖書館與相關機構，共同制定行動方案，以確保人工智慧的應用能促進而非削弱公共知識體系。

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