2026年6月，经济政策研究中心（CEPR）上线《The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education》。里面的数据显示：
作业端：用上AI后，作业分数上升18%，完成时间从64分钟骤降到45分钟。
考试端：同一批学生，每月闭卷考试分数在6个月内暴跌20%。
高利害考试端：中考分数下降24%，高考分数下降18%。完全的倒退，在大约两年密集使用后才彻底暴露。
文章的中文摘要 (机翻）：
”通过对26,811名7至12年级中国学生的30个月面板数据进行研究，我们探讨了生成性人工智能如何影响家庭作业的生产力和学习。数据结合了每月的闭卷考试、高中和大学入学考试，以及九个学科的家庭作业成绩和完成时间。我们利用差异中的差异设计研究了人工智能的逐步采用。人工智能的采用使家庭作业成绩提高了18%，完成时间减少了30%，但在六个月内每月考试分数下降了20%。高风险入学考试分数下降了18%和24%，而完全的惩罚在大约两年后才显现出来。损失在社会科学科目中最大，其次是STEM和语言科目，且对初中生、学业成绩优异的学生和男生影响尤其显著。学习损失主要集中在约80%表现出家庭作业外包行为的人工智能用户中，这些用户的家庭作业完成时间异常短，而家庭作业成绩却很高。与非人工智能用户保持类似家庭作业完成时间的人工智能用户的学习损失较小。”

论文链接放评论。
Strömberg, D, V Lei and Y Wu (2026), ‘DP21577 The Generative AI Learning Penalty: Evidence from Chinese Secondary Education‘, CEPR Discussion Paper No. 21577. CEPR Press, Paris & London.

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