全球首篇！北京和睦家医院花苏榕团队发表AI辅助下机器人甲状腺癌根治术论文

近日，北京和睦家医院普外科花苏榕主任团队在国际知名学术期刊《Surgical Oncology》上发表了题为《Robotic thyroidectomy using Artificial Intelligence (AI) model in real-time recognizing Recurrent Laryngeal Nerves (RLN)》的论文。

该研究是全球首篇在临床真实的机器人甲状腺癌手术场景中，应用人工智能实时识别喉返神经的文献，标志着甲状腺外科从“经验主导型”手术向“数据驱动型”智能手术迈出了关键一步。

从2025年10月开展该技术至今，和睦家已开展了近百例AI辅助下的机器人甲状腺手术，无一例患者发生喉返神经损伤。

🌈破解临床痛点：为喉返神经装上“AI导航”

喉返神经损伤是甲状腺手术最令人担忧的并发症之一——该神经纤细，位置隐蔽、走向多变，一旦受损可能导致患者终身声音嘶哑甚至呼吸困难。

传统手术中，医生完全依赖个人经验进行肉眼辨识，风险高。花苏榕主任团队开发的AI系统，可在机器人甲状腺切除术中实时识别喉返神经。

研究结论表明，对于复杂甲状腺肿瘤病例，机器人甲状腺切除术中采用人工智能实时识别技术辅助喉返神经分离操作，具备良好的可行性。

此前，花苏榕主任在北京协和医院时期，以第一作者发表了全球首篇在腔镜甲状腺手术中应用AI技术辅助识别喉返神经的论文，并受邀在2025年波士顿的WCTC（世界甲状腺癌大会）上发言。

在“人工智能+机器人外科”领域，花苏榕主任团队在2023和2025年两次获得MICCAI国际医学人工智能挑战赛（机器人器械识别追踪比赛）的世界冠军。这些积累最终使得花主任团队成功地把该技术移植到了机器人手术中。

🌈三大突破：从“看得见”到“看得准”

✔首创“机器人+AI+神经监测”三重保障模式
本术式首创机器人手术平台+人工智能实时导航联合术中神经监测（IONM）的诊疗模式，可精准定位喉返神经并同步验证神经功能，实现解剖识别与功能确认的双重保障。

✔统一手术规范，缩短学习曲线
AI系统的引入有助于统一不同医疗机构、不同术者的手术操作标准，同时能够有效缓解外科医师术中持续辨识神经所带来的操作疲劳与心理压力，缩短青年医生的学习曲线。

✔推动外科手术范式转型
该方案实现了外科手术从“经验主导型”向“数据驱动智能手术”的关键转型，推动了机器人甲状腺外科技术的整体发展。
从2025年10月和睦家医院首次开展该技术至今，已在近百例不同入路的单孔或多孔机器人甲状腺手术中应用，无一例患者发生喉返神经损伤；且该模型还在学习和演化过程中。

🌈北京和睦家：机器人甲状腺手术的领跑者从“经验依赖”到“数据智能”赋能

作为国内较早开展机器人手术的非公立医疗机构之一，北京和睦家医院自2015年引入达芬奇手术机器人系统以来，已完成超千例机器人手术。

在甲状腺领域，医院已成熟开展经腋、经乳晕等多种“颈部无痕”入路、达芬奇多孔及术锐单孔机器人手术。本次研究成果的发表，再次印证了北京和睦家医院在机器人外科与AI融合领域的前沿地位。

正如研究作者所指出的，这一成果“代表着从经验依赖型手术到数据驱动型智能手术的关键转型”。在手术机器人与人工智能深度融合的时代浪潮下，北京和睦家医院正以实际行动引领甲状腺外科迈入更加精准、智能的未来。#甲状腺[超话]##手术机器人##AI医疗[超话]#