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【开源发布：通义千问发布首个原生语言世界模型Qwen-AgentWorld】
6月24日，阿里通义千问团队发布Qwen-AgentWorld，业界首个原生语言世界模型（Language World Model）。该模型覆盖MCP、Search、Terminal、SWE、Web、OS、Android七大交互环境，基于超1000万条真实交互轨迹，经CPT→SFT→RL三阶段训练而成。在AgentWorldBench评测中，Qwen-AgentWorld-397B-A17B以58.71分超越GPT-5.4（58.25）和Claude Opus 4.8。模型与评测基准已在Hugging Face和ModelScope开源。
Qwen-AgentWorld的核心创新在于将环境建模作为预训练阶段的原生目标，而非事后适配通用大模型。它可同时作为"解耦环境模拟器"为智能体RL训练提供可控环境，也可作为"统一智能体基础模型"实现跨领域任务迁移。这一思路为智能体训练开辟了新范式——过去依赖真实环境反复试错的强化学习，或将逐步被更高效、更可控的"世界模拟+迁移学习"路径替代。