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新存储·新动能 迈向智算时代——2026 IT市场年会先进存力生态发展研讨会成功举办

作 者
电子信息产业研究中心
6月25日，2026IT市场年会“新存储·新动能 迈向智算时代”先进存力生态发展研讨会成功举办。

当前，人工智能技术正以前所未有的速度发展，智算时代已经到来。AI大模型参数的指数级增长、多模态数据的爆发式积累、实时推理的低时延要求、Token经济的火热，正在重新定义算力基础设施的架构。而在“算存网”协同体系中，存力往往是最容易被忽视、却最为关键的一环。“算力是引擎，存力是油箱，网络是传动系统”。没有高性能、高可靠、低时延的存力，再强大的算力也无法持续输出价值。
在此背景下，赛迪顾问携手中电标协数据存储专委会，汇聚华为、中科曙光、大普微、忆恒创源、泽石科技、同有、华存智谷等存力企业代表，天津大学专家学者，以及通信、AI等领域行业用户，共同探讨智算时代中国先进存力生态发展态势，并发布了《先进存力发展态势及趋势研判》，为先进存力生态的繁荣发展提供参考。
赛迪研究院副总工程师安晖为研讨会致辞，指出先进存力的发展，既是技术问题，也是产业问题，更是生态问题。从技术维度看，全闪存、存算一体、存算分离等前沿技术有待突破；从产业维度看，具有国际竞争力的存储核心部件、存储系统领军企业需要加快培育，完善产业链供应链；从生态维度看，需要推动产学研用深度融合，构建开放共赢的产业生态。

赛迪顾问电子信息产业研究中心副总经理袁钰发布《先进存力发展态势及趋势洞察》，梳理了先进存力的大容量、高性能、高可靠、绿色低碳、智能高效、开放生态六大特征，测算出预计到2028年，中国先进存力缺口将超过400EB，可能对行业AI大模型和智算中心建设造成阻碍，归纳了Token经济、全国一体化算力网等典型场景，并研判未来先进存力全闪存化、存算分离与存算一体并行发展、存储智能化等趋势。

天津大学微电子学院教授、博导陈为刚分享了《DNA存储发展态势及趋势研判》，指出DNA存储的超大容量、超长寿命等特征，强调了1克DNA可存储约3万TB数据（相当于约300万张CD），数据保存时间可达数千年，远优于硬盘、磁带等传统介质的优势，并介绍了2025年以来全球首个商业化产品Atlas Eon 100问世、中国“毕昇一号”DNA活字系统问世等进展，研判未来DNA存储将沿着降低成本、提升并行读写吞吐量、与生物计算融合三条路径推进。

中国移动AI开发工程师张亚茹分享了《存储调度管理及应用技术》，梳理了中国移动存力体系的算力网络一体化、全光高速互联、智算集约部署、绿色低碳、安全可信、算网智能调度六大特征，并指出面对AI大模型训练对存力容量与速度的双重爆发需求，热点区域AIDC供给仍偏紧张，并指出未来中国移动存力将沿着全闪存化AIDC、算网一体深度协同、存力与算力统一纳管调度、绿色低碳吉瓦级园区四条路径发展。

曙光信息产业（北京）有限公司存储产品经理康玉琢分享了《数据容器到AI数据工厂的进阶之路》，指出中科曙光等中国存力企业有望缩短与国外的代际差距，同时归纳了全闪存渗透率有望快速提升、存储与AI原生融合、存算分离架构深化等先进存力发展路径，有望在智算中心建设浪潮中发挥巨大作用。

议题讨论环节，在中电标协数据存储专委会秘书长孙钢的主持下，来自大普微、忆恒创源、同有、泽石科技、华存智谷等企业的专家就“智算时代存力需求变化”“存储如何不再拖后腿”“产学研用如何协同发力”议题开展热烈讨论：智算时代的存力需求主要集中在各场景的读写速度、容量密度等，如Token经济兴起进一步放大了实时数据调度压力；存力核心部件全栈自主路线，可实现低成本消除AI训练与推理中的“等数据”空转，让算力真正跑满，但存算适配性问题有待应对。与会代表一致认为，需以场景为牵引，推动存储厂商、运营商、科研院所共建测试床与标准体系，加快全闪存等先进存力在各场景的规模部署，构建开放协同的产业生态。

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