美国闭源 AI 公司的真正焦虑，不是蒸馏本身，而是“前沿引导能力”的租金被压缩。 训练前沿模型最贵的部分，越来越不是单纯预训练语料，而是后训练、RL、工具使用、代码能力、agent loop、长程任务、偏好数据、复杂任务拆解、评测与 harness 工程。蒸馏恰好绕过了其中一部分昂贵的探索成本。换句话说，它们不是怕别人“学知识”，而是怕别人跳过它们最烧钱、最辛苦、最具壁垒的 trial-and-error 阶段。 这里面当然有合理商业诉求：我花了巨额资本和人才训练出前沿能力，你用低成本高频调用提取我的行为分布，这确实会伤害我的商业护城河。但问题是，它们现在不是只讲商业边界，而是在讲一种接近“知识封建制”的东西：我可以从全人类那里学习，但别人不能从我这里学习。这就是邪恶的地方，背后藏着这代美国精英最令人不齿的地方…也藏着法西斯/九头蛇的影子//@散修ZKH:在美国这种，显而易见的准备挖断进化桥梁的邪恶思想之下，中国要做的必然是独立发展完整的芯片产业链，并严格控制国内一切场景的数据/前沿工程师外流（这块貌似重视程度不够，当然我不了解情况），尤其是工业场景。AI 是照妖镜，基本上是人类前进和邪恶一派的斗争了