把小米的 CED 音频标签模型移植到 C++/ggml 生态中的一个项目，可用来快速识别声音。
地址：github.com/localai-org/ced.cpp

作者介绍：“我们做了一个 C++ 引擎（ced.cpp），可以告诉你一段声音是什么：公鸡叫、雷声、吉他声等等。在 CPU 上大约 55 毫秒就能完成识别，而且整个流程不需要 Python。

它是对小米 CED 音频标签模型基于 ggml 的从零移植。它使用和 PyTorch 原版相同的标签，数值结果等价，但速度更快，体积也轻了 2 倍。

现在，你可以让你的 LLM “听见”周围的声音了！”
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