#DeepSeek发布DSpark#

DeepSeek今天放出大招——DSpark，一套给大模型推理"打鸡血"的加速方案，直接让V4 Flash和V4 Pro的吞吐量飙升51%到400%。

它把"半自回归生成"和"置信度调度"这两招捏在一起，让草稿模型不再盲目猜测。

简单点说：以前大模型写回答，像是一个字一个字往外蹦，还得反复检查对不对，特别慢。DSpark的做法是，让模型先"快速打草稿"，然后按"把握程度"智能调度——有把握的字直接过，没把握的字再仔细琢磨。相当于给模型配了个聪明的小助理，该快的时候快，该稳的时候稳。

更狠的是，这套方法在Qwen、Gemma等开源模型上也能直接迁移，不是DeepSeek自家的"独门秘籍"。

当别家还在卷参数规模的时候，DeepSeek已经开始卷推理效率了——毕竟模型再强，用户等不起也是白搭。这步棋，够狠。