#DeepSeek发布DSpark#
此次DeepSeek联合北大推出的DSpark推理加速框架十分亮眼，
一改行业单纯堆砌参数的内卷思路，从底层优化大模型运行效率。
依托半自回归与置信度调度技术，在不损耗输出质量的前提下，
推理速度最高提升85%，且已全开源适配多款主流模型，
切实解决高并发场景下AI响应慢的痛点，为大模型落地带来新突破。
发布于 四川
橘子味的漫风
#DeepSeek发布DSpark#
此次DeepSeek联合北大推出的DSpark推理加速框架十分亮眼，
一改行业单纯堆砌参数的内卷思路，从底层优化大模型运行效率。
依托半自回归与置信度调度技术，在不损耗输出质量的前提下，
推理速度最高提升85%，且已全开源适配多款主流模型，
切实解决高并发场景下AI响应慢的痛点，为大模型落地带来新突破。