一、2025：智能体（Agentic AI）元年

范式转变：AI从"被动响应指令的工具"变为"以目标驱动、自主感知-决策-执行闭环的数字劳动力"。

应用层：智能体（Copilot等）成核心载体，预集成行业流程降低企业使用门槛。

模型层：告别单纯堆参数，MoE架构（如DeepSeek-V3）、开源与闭源性能差距缩小（仅1.7%）、端侧模型能力大幅提升。

基础设施层：推理算力需求首次超过训练，训推一体+端云协同成主流。

二、未来十年技术演进路径
模型通过强化学习持续自适应，向有限域通用智能体演进

多模态：从统一感知→跨模态语义对齐→跨模态推理与生成。

世界模型：模拟物理规律预判环境变化，先在自动驾驶/机器人落地，再形成"感知-预测-决策"闭环。

AGI路径：多模态→神经符号联合→具身世界模型→自主目标重定义→2030-2035年出现有限域通用智能体（AGI初始形态）。