近日，中国科学院软件研究所提出一种以泛化前门准则为基础的干预多模态表示学习方法，可提升多模态模型在模态不平衡场景下的性能。该方法在提升多模态表征判别能力与噪声鲁棒性方面的有效性。http://t.cn/AXS0Noyl ​