【#DeepSeek联合北京大学发布论文#】6月27日，DeepSeek团队联合北京大学发布论文《DSpark: Confidence-Scheduled Speculative Decoding with Semi-Autoregressive Generation》，提出了一套新的大模型推理加速框架 DSpark。

论文披露，DSpark 已经进入 DeepSeek-V4-Flash preview 和 DeepSeek-V4-Pro preview 的生产服务系统，并替代此前的 MTP-1 方案。

在线上真实用户流量中，在系统总吞吐水平相同的情况下，DSpark 将 DeepSeek-V4-Flash 的单用户生成速度提升了 60% 至 85%，将 DeepSeek-V4-Pro 的单用户生成速度提升了 57% 至 78%。#DeepSeek开源DSpark#

目前，DeepSpec已内置DSpark、DFlash和Eagle3三种实现。值得注意的是，DeepSeek创始人梁文锋位列论文作者名单。在完成首轮融资的当下，创始人依然亲自参与技术论文撰写，这在AI行业并不多见。