针对大算力GPU，如当前主流的AI加速卡、大模型训练集群节点，电源管理已经从“配套边缘”变成了决定算力上限的“核心瓶颈”。
在几百瓦甚至突破千瓦的单芯片功耗下，GPU核心电压（Vcore）通常低于1V，这意味着核心电流往往超过1000A，且瞬间电流突变率（di/dt）可高达1000A/μs以上。传统的12V多相降压架构在这种极端的瞬态响应和巨大的I²R损耗面前已无法满足需求。
那么，大算力的GPU选取什么样的电源架构，才能满足其高能效的需求呢？
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