Token不是很贵嘛，Coinbase 有个新做法：不再靠降低限额来省钱，而是把默认设置改成中国模型，比如智谱 GLM-5.2，Kimi等；开发者/员工仍然可以随时手动选择更贵的模型。系统还会智能路由/Smart Routing,根据任务类型，价格，缓存情况自动挑选最合适的模型。

这样做的结果是，token使用量大幅上升，但AI支出差不多减半。

看到讨论说，对于相同的任务，Claude运行成本是4811美元。智谱GLM 5.2 是544美元，GPT-5.5是3357美元，DeepSeek的V4是1071美元。Moonshot的Kimi是948美元。（不懂）

在实际基准测试上：智谱GLM 5.2在SWE-bench Pro（编码的金标准）上得分62.1。OpenAI的GPT-5.5得分58.6。（不懂）

所以瞎猜一下。短期未来大约是，80%日常工作由中国模型完成，顶级20%的工作交给美国前沿模型。

也算延续了传统行业的中美分工，中国负责干活美国负责挣钱。不是，中国负责抗通胀+大规模供给，美国负责高附加值+创新前沿。

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