#DeepSeek新发布的DSpark有多强#

做大模型推理运维，各大平台一直卡在一个无解死循环。所有人都清楚光堆 GPU 不是长久解法，但过去一两年，除了加卡、换高端算力卡根本没有第二条靠谱路。
这次DeepSeek 联合北大开源的 DSpark，是我这段时间是我见过为数不多能落地的推理框架，数据和延迟肉眼看得见改善。

传统那种先来先服务的 FCFS 调度，高峰期就是排队堵成一片。DSpark 借鉴了操作系统的抢占式调度逻辑，短请求优先快速处理，长任务放到后台分步算，调度粒度控制在 10 毫秒以内。用户根本感觉不到自己被插队了，但整体并发吞吐直接翻了四倍。

回头想想前两年大家全在卷参数量，好像谁大谁牛。
但今年风向明显变了，落地成本才是命门。DSpark给我的感觉就是，别天天盯着H100、B200流口水了，先把手里那批A100、H800的油水榨干再说。

说到底，大模型真要大规模落地，推理成本这道坎绕不过去。DSpark至少给我们趟出了一条不用一直烧硬件的路，最关键的还是全面开源，懂得自然懂，开源协议宽松，个人学习、企业商用二次开发，我觉得这方向会给这个行业产生新的启发。