【新网程应用解决方案--数字化工厂】
随着信息技术的快速发展，数字化工厂已经成为工业生产的一个重要趋势。数字化工厂的目标是利用数字技术提高生产效率、降低生产成本、改善生产质量。而随着人工智能、物联网、云计算等新技术的应用，数字化工厂也开始向着更高级别的数智化工厂转变。数智化工厂不仅具备数字化工厂的特点，更加强调利用数据和智能技术来优化生产流程和提升企业价值。为了实现数智化工厂的发展，需要考虑许多因素，例如充分利用资源、合理安排生产流程、优化内外物流等。此外，数据的积累和分析为决策提供了可靠的基础，使企业能够更好地适应市场需求变化。同时，数智化工厂还需关注质量管控和节能发展等方面，以实现可持续发展。总之，数智化工厂已成为未来工业生产的发展方向。
新网程具有28年信息化行业项目经验和技术储备，拥有上下游企业200多家，在前期和大量智能设备进行过对接或二次开发，可以充分发挥这些设备的功能和效果。在数智化工厂的发展中，新网程可以为客户提供全方位的技术支持和解决方案，帮助客户向数智化工厂转型升级。
新网程数智化工厂解决方案广泛适用于多个行业的业务场景，包括制造业、物流业、能源行业等。我们提供的解决方案具有以下业务场景：
1．工厂MES系统
MES全称Manufacturing Execution System，即制造执行系统，它是一套面向生产车间的管理系统。MES系统可用于实现制造业自动化和数字化转型，它可以帮助车间管理人员监控、跟踪、记录和控制从原材料到成品的产品制造流程，从而节约生产车间的人力成本，并提高生产效率。其实质上是在ERP系统和流程控制系统之间创建一个功能层，为决策者提供所需数据，帮助他们提高工厂车间的工作效率，优化生产流程。
MES系统可用于服装鞋帽加工、制药、食品饮料、医疗设备、航空航天、机械制造等众多行业，这些行业往往受到更多的法规限制，每一项制造流程都必须符合规定标准，并且产品需具有可追溯性。MES系统作为一个数字化的智能生产管理软件，可将每一项步骤量化，并调度设备进行自动化生产，且每一件产品的数据都会被采集收录在案，必要时能够帮助企业轻松召回成品。
2．基于AI的原料及产品质检
原料和产品的质检是生产制造的重要环节，通过智能化的设备和传感器，对原材料和成品进行实时监测和质量检测，提高了生产制造的质量和稳定性。同时，数智工厂还利用先进的数据分析技术和人工智能技术，实现了质量数据的智能分析和预测，为企业提供了更加精准、可靠和高效的质量管理手段
3．基于AI视觉分析的员工行为管例
员工行为监管是保证生产制造安全和产品质量的重要环节，通过智能化的监控设备和传感器，实时监测员工的工作状态和行为，保障员工的生命安全和工作安全。同时，数智工厂还利用先进的数据分析技术和人工智能技术，对员工行为进行智能化分析和预测，提高了生产制造的安全性和稳定性，为企业提供了更加可靠和高效的生产制造管理手段
4．智慧能耗管理
从企业的能源性质、新能源禀赋、能耗状况、生产工艺、用能时段等维度出发，帮助企业发现现有问题及其潜在的危害性和后果，梳理潜在的节能减碳可能性。通过信息化手段帮助企业进行能源的综合监测、调度和平衡优化，从而实现节能目的。通过采集生产工艺数据、能流数据，支撑实现集产品计划、能源计划、能耗实绩的综合管控
5．可视化智能运维
工厂一般占地面积比较大、设备繁多、环境复杂，一旦出现问题不能及时解决，甚至会影响工厂的生产。通过玲珑宝盒可视化运维解决方案，可以实时采集办公环境和生产设备的状态，及时发现问题并第一时间通知运维工程师。工程师可以通过玲珑宝盒提供的远程运维手段和专家会诊系统高效诊断和处理故障，保障办公和生产工作正常开展

应用价值
1、降低生产成本：通过优化生产过程，提高资源利用率，降低废品率等方式，可以降低生产成本，提高企业利润。
2、提高生产质量：通过对生产过程进行实时监控和预测分析，及时发现问题，提高产品质量，降低不良品率，增加客户满意度。
3、提高企业竞争：数智化工厂可以提高生产效率和产品质量，降低生产成本，增加企业利润，从而提高企业的竞争力。
4、实现持续发展：数智化工厂可以通过监测能耗、废气排放、水资源利用等方面，实现生产过程的可持续发展，减少对环境的影响，符合企业社会责任。
5、提高工作效率：通过数智化工厂解决方案，工作人员可以实时掌握生产情况，做出及时决策，提高工作效率和生产效率。
6、提供数据支持：数智化工厂解决方案可以收集大量数据，并进行分析和处理，提供实时的数据支持，帮助企业管理层做出更加科学和准确的决策。
7、提升员工体验：数智化工厂可以通过提高生产效率和质量，优化生产环境和工作流程等方式，提高员工的工作满意度和归属感。

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