[AI]《Agentic Publication Protocol: An Attempt to Modernize Scientific Publication》S Lu, X Qi [Max-Planck-Institut für Quantenoptik & Stanford University] (2026)

在科学出版领域，静态论文格式导致实验复现率低下与隐性知识流失。过去的方法受困于代码、数据与叙述的脱节，本质原因是传统媒介无法承载诸如环境配置、脚本映射及失败尝试等动态的操作性诀窍。

本文的核心洞见是：把论文重新看作一个受版本控制的智能体仓库。由此，引入名为AGENTS.md的代理指令文件这一关键操作使问题得以解开。它为人工智能提供了导航地图，使其能代替作者解释复杂逻辑、自动配置环境并直接复现文中的图表结果。

这项工作真正留下的遗产是构建了人机协作的科研协议标准。它为后来者打开的新门是将静态知识转化为可交互、可执行的科研节点，加速了学术成果的传播与演进，但尚未跨过的门槛是跨学科通用技能的标准化以及作者共享底层细节的激励机制。

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