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【模型发布：美团LongCat Owl Alpha登顶OpenRouter，10万亿tokens消耗验证国产ASIC训练可行性】

据AI at Meta研究员Emad Mostaque披露，美团LongCat旗下1.6万亿参数MoE模型Owl Alpha已成为OpenRouter平台使用量最高的模型，累计消耗10万亿tokens。该模型使用35万亿tokens完成训练，整个训练过程全程运行于5万块国产ASIC芯片之上，未使用NVIDIA GPU。官方数据显示，Owl Alpha在Hermes Agent排行榜位列第一，Claude Code使用量排行第二，OpenClaw排行第三，性能据称达到Gemini/Opus 4.6级别。该模型即将退役，后续版本待公布。

此次披露的意义主要集中在两点：其一，国产ASIC完成如此规模的大模型训练，是对"卡脖子"制约下独立算力路径的一次公开验证；其二，Owl Alpha登顶OpenRouter的使用量，表明国产模型在全球开发者生态中的实际渗透已超出此前市场预期。