【Pytest fixture 从原理到实战｜别再重复写 setup 了】
写自动化测试时，是不是经常这样：每个测试文件都要写一遍准备数据、清理环境？换个项目又要重来一遍？fixture 就是来解决这个问题的。
fixture 的核心是依赖注入，把测试所需的资源（数据、连接、环境）从测试逻辑中抽离出来，让测试代码更干净、更可复用。配合 conftest.py 实现全局共享，配合 scope 控制生命周期，配合 yield 实现 teardown——一套机制吃透，能覆盖大部分自动化测试的场景。
这篇文章从 fixture 的基本用法讲起，逐步深入到 scope 的四种级别、conftest.py 的共享机制、以及结合 params 实现数据驱动测试的实战用法。适合正在搭建自动化测试框架的同学参考。👉http://t.cn/AXoPW79s
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