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中控技术(SH688777)全面布局工业AI赛道，自研AOP自主运行工厂，打通工业生产完整闭环，构筑独一无二的行业竞争壁垒。

市面上普通通用大模型适配互联网场景，放到化工、能源、冶金等流程工业极易产生数据偏差，无法适配毫秒级变化的生产参数。中控自主研发的TPT工业时序大模型专为工业海量时序数据训练而生，收录设备工况、温度压力、物料反应、产品品质等全维度生产数据，可提前数十小时预判设备泄漏、超温、停机故障，自动输出工艺优化方案。

全新迭代的TPT2搭载智能体Agent功能，工程师仅靠自然语言就能搭建故障诊断、能耗优化、产能预测工具，覆盖十余个主流工业赛道。和市面上仅能提供参考建议的外挂AI软件不同，TPT分析指令可直接对接底层控制系统，真正打通智能研判与现场执行，也是AOP自主工厂最核心的技术优势。

UCS通用控制系统是整套智能体系的底层核心支撑，作为工业生产的神经中枢，革新传统老旧DCS架构，采用云原生全光网络设计，机柜占地、布线成本大幅缩减，项目落地周期直接减半，算力可弹性扩容，完美承接TPT大模型海量实时数据流。

设备搭载双重冗余安全防护，服务器故障秒级切换不中断生产，搭配高速工业总线仪表，传感器、阀门、智能机器人全部接入统一数据底座，AI调控指令毫秒级下发，彻底解决传统行业AI系统与生产控制脱节的痛点。

工业机器人是智能工厂落地执行载体，依托TPT实时工况数据灵活调整巡检、采样、转运操作，不再局限固定程序化作业。在氟化工、新材料落地项目中，智能机器人包揽现场巡检、物料输送、样品采集工作，搭配系统故障自愈能力，大幅减少现场人工值守，推进无人化工厂落地。

TPT工业大模型、UCS控制系统、工业机器人三者形成三位一体闭环：设备采集数据传输至TPT完成预判分析，系统下发调控指令由机器人落地执行，生产数据同步回传模型持续迭代优化。传统自动化仅能完成固定工序自动化，原料波动、多设备协同调度高度依赖人工；AOP自主工厂可实现全厂设备联动，原料波动时自主调整全线参数，持续降低能耗、提升良品率，完成从被动生产到主动智能调控的跨越。

目前整套AOP解决方案已落地兴发集团、河南金海氟硅、湖北三宁等多家行业头部企业，商业化落地成效显著。2026年一季度公司工业AI相关业务营收快速增长，客户群体从大型炼化企业延伸至中小化工、新能源工厂，轻量化改造方案降低中小企业数字化转型门槛，工业AI业务正式进入规模化增长阶段。

对比海外工业巨头同类产品，海外方案定价高昂，难以贴合国内本土化工生产工艺，中控全链条软硬件全部自主研发、自主可控，兼顾生产安全与降本增效，充分受益制造业智能化升级、发展新质生产力政策红利。下游化工、新能源、油气行业数字化改造需求持续释放，TPT+UCS+智能机器人的AOP模式可快速复制，成为公司长期核心增长动力。

深耕流程自动化行业三十年，中控技术顺利完成从传统自动化硬件厂商向工业AI平台企业转型，全面押注工业智能化赛道，依托完整自研产业链、成熟落地案例，充分把握国内工业数字化浪潮带来的长期发展机遇。