告摘要：人工智能（AI）与通信系统的深度融合已成为6G的关键目标与核心标志之一，内生智能（Native AI）被普遍视为6G系统的重要特征。本报告探讨我们对内生智能内涵与需求的理解，梳理无线通信领域AI研究范式的演进历程，揭示基于监督学习的传统AI模型在支撑内生智能方面存在的固有局限。然后针对上述思考及挑战，介绍我们提出的信道基础模型（CFMs）概念框架，系统阐述其预训练方法体系及面向各类信道相关任务的任务适配机制。同时梳理对比了目前已有的几种主要CFM， 包括我们提出的CSI-CLIP和CSI-MAE。进一步地，我们认为内生智能需具备强大的任务适应性与场景泛化能力，而信道基础模型凭借其核心技术特征。 http://t.cn/AXowERvo http://t.cn/AXowE8sb