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[太阳]知识点名称
深度学习训练过程

[太阳]知识点讲解
深度学习模型训练时，会不断调整参数来降低预测误差。训练过程中通常使用反向传播算法计算梯度，并利用优化算法更新参数。
训练流程大致如下：
先输入数据；
模型得到预测结果；
计算预测与真实答案之间的误差；
再通过反向传播计算梯度，并利用优化算法更新参数。
例如识别手写数字时，如果模型把数字“8”识别成“3”，系统就会根据误差修改参数，让下一次预测更准确。
反向传播是深度学习训练中的核心方法。

[太阳]例题（单选题）
用于计算神经网络梯度的经典方法是？
A选项：反向传播
B选项：梯度下降
C选项：Adam优化器
D选项：决策树剪枝

[太阳]答案与题解
答案、题解：见评论区

[太阳]温馨期待
期待大家提出宝贵建议，互相交流，收获更大，助教：lxy
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