《云计算及其应用》讲课大纲

北京邮电大学经济管理学院 王立新

课程性质：数据管理与科技金融专业本科生选修课，共32学时，16讲。

教学目标：理解云计算定义、特征、服务模式与部署方式，掌握基本技术术语和商业逻辑；能运用政企八步法和6R策略设计上云方案，分析主流云厂商竞争格局；结合专业背景，培养云时代技术经济思维、安全合规意识与创业就业视野。

考核方式：平时表现（出勤、互动）占20%；期中测试占30%；期末开卷考核（给定场景撰写企业上云分析报告）占50%。

各讲内容要点：

第一讲 课程导入
从生活场景切入，说明为什么离不开云计算。简要介绍课程内容全貌与考核方式。指出数据管理与科技金融专业学习云计算的独特价值。

第二讲 什么是云计算
云计算的定义与发展历程。五大核心特征：虚拟化、分布式、资源共享池、网络条件、自助按需弹性服务。通过“发电厂与电器”类比帮助理解。

第三讲 云计算的三层服务与产业链
IaaS、PaaS、SaaS各自定义、典型产品与用户角色。产业链构成：硬件商、云平台、软件开发商、集成商、客户。分析各层利润分布与话语权。

第四讲 云计算的部署模式
公有云、私有云、混合云、社区云、专有云的定义与对比。成本、安全、扩展性、合规维度比较。结合金融与政务场景说明常见选择。

第五讲 主要技术与术语（上）——计算机学院教师讲座
虚拟化技术原理，分布式系统基础，资源池概念，容器技术（Docker等）介绍，云原生初步（微服务、DevOps概念）。强调非技术专业只需理解价值。

第六讲 主要技术与术语（下）——计算机学院教师讲座
容器编排（Kubernetes），Serverless，服务网格，存储与网络术语。以技术地图形式建立整体认知，避免陷入细节。

第七讲 云计算的商业模式与创新
商业模式本质与九大核心要素。商业模式与市场营销的区别。云计算从卖产品到卖服务、卖品牌、卖标准的四层演进逻辑。商业模式创新三大路径。用画布工具分析典型云厂商，联系科技金融成本结构变化。

第八讲 期中测试
覆盖前七讲核心概念与简单案例分析。测试后解析，夯实基础。

第九讲 云计算在主要行业的应用
政务、金融、教育、医疗、制造等场景。数据管理行业的云应用（数据湖、仓库云化）。科技金融案例：风控模型上云、分布式数据库、金融合规云。学生分组研讨“痛点-方案-价值”。

第十讲 如何为客户设计云计算服务方案
方案设计全流程：需求调研、架构设计、产品选型、成本测算、安全合规、迁移计划。政企云计算八步法：战略对齐、现状调研、架构原则、服务选型、安全合规设计、迁移方案、运维规划、效益评估与迭代。给出完整脱敏实例，分组领取场景并设计初稿。

第十一讲 企业如何选择和实施云计算
上云方法论：评估规划、设计准备、迁移实施、测试切换、运维优化。6R策略：Re-host直接托管、Re-platform平台优化、Refactor云原生重构、Retire退役、Retain保留、Re-purchase转向SaaS。关键成功点与雷区：权限安全、业务连续性回滚、网络带宽、成本预算警报、依赖梳理。建议小客户从Re-host起步，先跑通测试应用。分组展示方案初稿并互评。

第十二讲 主流云厂商生态与竞争格局（国内）
阿里云、腾讯云、华为云、天翼云核心定位差异。商业赛道布局：政务云、工业云、金融云、教育云、中小企业云。商业模式：算力租赁、软件订阅、定制方案、生态分成。经管拓展：盈利模式、竞争壁垒。从科技金融角度分析厂商估值逻辑。

第十三讲 人工智能与云计算发展趋势
用比喻导入：AI是厨师大脑，云是厨房，IaaS是水电气，PaaS是操作台，SaaS是工具，芯片是炉灶，数据是食材，算法是菜谱。AI给云架构带来的改变（智能调度、降本创新），云如何支撑AI商用（模型训练、推理部署、AI即服务）。展望AI原生云和大模型时代的基础设施。

第十四讲 云计算与安全
云安全责任共担模型。数据安全、网络安全、身份与访问管理。等保、GDPR、数据本地化等合规要求。科技金融与数据管理专业需重点关注客户隐私和金融数据分级。分析真实安全事件并练习加固方案。

第十五讲 云计算与就业创业
相关岗位：云架构师、云安全工程师、FinOps、数据平台工程师等。数据管理与科技金融背景的复合优势。创业方向：SaaS服务、云生态工具、垂直行业云方案。分享校友案例，小组讨论“用云创业”构想。

第十六讲 常见问题与答疑
课程知识体系总回顾，集中解答概念混淆、方案设计难点等。说明期末考核要求并解析示例。通过思维导图串讲全部内容，确保每个疑惑得到回应。

课程偏商业应用，突出“学完能动手”，用大量案例和实操任务连接技术与商业，帮助数据管理和科技金融专业学生建立云时代所需的分析框架和实践能力。