《移动商务与大数据应用》课程大纲

（王立新）

一、课程基本信息

· 课程名称：移动商务与大数据应用
· 适用专业：北京邮电大学 数据管理专业 大三
· 总学时：32学时（16讲×2学时）
· 课程性质：专业前沿交叉选修课
· 先修课程：数据库原理、Python数据分析、管理学原理
· 参考教材：曾鸣《智能商业》；肖利华《C2M：未来商业新物种》；国家数据局数据要素白皮书；2024-2027生成式AI商业落地白皮书

二、课程核心公理（全程贯穿）

1. 大数据商业定义：针对特定对象的全量、全周期、全场景数据运营，实现需求量身定制。
2. 转型底层逻辑：以移动端信息流为中枢，调度人员流、商品流、资金流，实现精准洞察、匹配与预测。
3. 商业范式革命：从“如何生产”转向“为谁生产”。终极模式为C2M（用户直连制造）+ DIY（用户自主定制），先单后产。
4. 六大化维度：营销定制化、生产无人化、硬件智能化、服务精准化、收入多元化、平台生态化。
5. 核心驱动力：2024-2027生成式AI大模型重构移动电商与人货场匹配范式。

三、课程目标

1. 树立Mobile First移动优先的数字商业世界观。
2. 掌握移动端全数据采集、画像、预测及三流调度体系。
3. 深度理解六大化落地路径及背后的组织变革阻力。
4. 掌握C2M与DIY闭环设计能力，认知数据资产化前沿。
5. 建立辩证思维：认知定制化悖论与算法风险，避免技术乐观主义。

四、考核方式

· 平时40%：课堂思辨、红蓝对抗、角色扮演（25%）+ 首尾认知升级思考题（15%）
· 期末60%：AI+大数据+C2M商业定制方案设计，评分维度：商业逻辑闭环（20%）、方案创新性（30%）、技术可行性（30%）、呈现完整度（20%）。

五、16讲教学大纲

思考题：
中国移动通信公司基于10亿客户规模的流量与大数据定义的不同理解，有哪些相对应的商业模式值得尝试？

· 第1讲 导论——移动基因与六个化
· 提出Mobile First，区分移动原生与PC电商；引入组织阻力前置科普。
· 发布开题思考题：辨析“流量管道”与“全数据定制运营”两种商业模式。
· 案例：SHEIN移动端全数据柔性体系。

· 第2讲 大数据本质——全数据运营
· 强调移动端行为是唯一完整用户镜像。全数据闭环：汇聚→建模→预测→定制。

· 第3讲 移动端全数据采集与整合（标注：原理通识，不写代码）
· 全域数据源与OneID体系；北邮特色：通信信令数据的商业价值。

· 第4讲 画像到洞察——“为谁生产”
· 三层标签体系、移动端意图识别、需求向量匹配。案例：抖音实时兴趣分发。

· 第5讲 C2M与DIY——先单后产
· 红蓝对抗：正方“C2M是商业必然” vs 反方“标准化规模效率不可替代”。
· 案例：必要商城、尚品宅配。

· 第6讲 营销定制化——千人千面
· 移动端全触点触达、AIGC营销生成。实操：用户流失挽留策略设计。

· 第7讲 生产无人化与硬件智能化（强化移动属性）
· 新增：移动端MES产线监控与调度、消费者DIY参数直连工厂。
· 案例：犀牛智造、小米生态链。

· 第8讲 服务精准化——预见式服务
· 大模型多轮对话、移动端主动式定制服务。

· 第9讲 收入多元化与平台生态化（北邮数据资产特色）
· 新增：数据要素市场化、数据资产确权估值、数据银行与API订阅变现。

· 第10讲 信息流调度三流——人货资匹配
· 突出LBS位置数据为调度核心引擎：动态补货、骑手派单、实时分账。
· 沙盘推演：大促期移动端数据驱动三流协同。

· 第11讲 AI重塑电商（一）——搜索推荐
· 术语统一为“2024-2027生成式AI大模型革命”，多模态搜索与大模型意图理解。

· 第12讲 AI重塑电商（二）——AIGC与沉浸式DIY
· AIGC全内容生产、AR虚拟试穿、AI用户共创定制。

· 第13讲 私域全数据运营
· 移动端SCRM闭环、AI 1V1定制自动化旅程。

· 第14讲 精准预测与供应链智能
· 多因子小时级需求预测，无人配送调度。

· 第15讲 数据伦理与可持续（法规修正）
· 角色扮演：模拟算法歧视、大数据杀熟场景下的消费者维权。
· 精准法规名：《数据安全法》《个人信息保护法》。

· 第16讲 未来已来——AI原生与终极总结（思辨闭环）
· 组织变革复盘：最大瓶颈是KPI与流程重构。
· 定制化悖论思辨：过度定制的选择疲劳、惊喜感缺失与社会效率损耗。
· 首尾闭环：重答第一讲思考题，完成自我认知升级。
· 终章思辨：当一切均可定制，商业价值原点何在？