【考虑电池动态退化与权重自适应的微网双层MPC调度】针对高比例可再生能源接入下微网运行的经济性与稳定性矛盾，提出一种融合电池动态健康状态与下层权重自适应的双层模型预测控制(MPC)能量管理方法。上层在15~60分钟尺度以购售电成本与电池退化成本之和最小为目标，引入基于实时健康状态(SOH)的惩罚因子修正退化模型，并联合设备与网络约束滚动求解。下层在秒级以并网功率跟踪和直流母线电压稳定为核心，设计自适应权重切换机制，根据电压偏差与跟踪误差动态调整超级电容与电池的协调策略。基于中国西北地区典型气象数据的仿真结果表明，所提方法相比传统双层模型，总运行成本降低约11.0%，电池等效循环次数减少30.4%，并网功率最大波动量从26 kW降至17 kW，验证了该方法在经济性、寿命保护与动态适应性方面的综合优势。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #论文写作# #汉斯出版社#

李子恒, 方宇, 陶钇沅, 和祥, 徐伟杰, 曹松银, 周柳明, 张继勇. 考虑电池动态退化与权重自适应的微网双层MPC调度[J]. 电路与系统, 2026, 15(2): 111-124. http://t.cn/AXovwkUt
论文投稿咨询移步汉斯出版社公众号联系小编