The Innovation | 从仿生离子电子学架构迈向神经形态具身智能
随着人工智能、大数据和物联网技术的快速发展，构建兼具感知、学习与决策能力的智能系统已成为重要研究方向。然而，现有人工智能体系主要基于冯·诺依曼架构，存储与计算分离带来的高能耗问题日益突出。相比之下，生物大脑本质上是一个以离子为核心的信息处理系统，通过离子输运、双电层调控以及局域电化学反应的协同作用，在仅约20 W功耗下实现高效感知、记忆、学习和决策。受此启发，以离子为信息载体的离子电子学（Iontronics）逐渐成为突破传统电子智能能耗瓶颈的重要方向，并在神经形态计算、人工突触和智能感知等领域展现出广阔应用前景。
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