#宇树科技陈立谈具身智能ChatGPT时刻#
工业场景（2-5年）：在垂类To B场景中，机器人有望较快达到完全自主解决80%任务的水平。
消费场景（8-10年）：To C端对泛化能力要求极高，可能需要8到10年甚至更久的时间才能成熟。
大模型成熟度：目前具身智能大模型尚未成熟，这是机器人无法实现大面积应用的最核心原因。
三、破局路径：三大核心突破点
统一端到端大模型：需要构建能同时处理感知、决策、控制的一体化机器人大模型，这是最重要的根基。
低成本高寿命硬件：参考汽车行业规模化逻辑，通过超大批量制造将硬件边际成本压至极低水平，提升使用寿命。
分布式算力支撑：依托楼宇专属算力基站，解决终端机器人的续航、散热、成本痛点，同时规避云端计算延时。 http://t.cn/AXoXFGyH