姬永锋
26-07-09 09:02 微博认证:财经博主

Momenta IPO 后专访曹旭东:聪明人如何下笨功夫(中)

摘自 晚点团队 晚点LatePost

智驾已经从  nice to have 到 must have

晚点:几年前,市场的一种普遍推演是智能电动车的品牌数量会相对少,比如李想和何小鹏都曾预言,电动车会像手机那样集中到 5 家左右;智驾供应商的数量则会更多,这会带来激烈的智驾价格战,大家都赚不到钱。而从 Momenta 招股书看,你们的毛利从 2023 年的不到 20% 涨到了 2025 年的超过 70%。为什么后续发展和此前预测有这么大的差异?

曹旭东:我不知道其他人是怎么想的,我以前就不同意这种观点。车是消费品,天然有个性化属性,所以品牌不会那么集中。而智驾行业的规律就是强先发优势叠加规模优势,注定容纳不下很多玩家。

晚点:你们已经做到了这个市场超 60% 的市占率,依然在亏损。这是为什么?什么时候能盈利?

曹旭东:我们今年可能还会战略性亏损,相比去年会收窄,明年打平、后年盈利。这是因为每年提升十倍体验是我们最重要的目标,然后是兼顾收窄亏损。我们的研发投入还在涨,比如 GPU 的投入,今年可能是 2 亿美金,明年 4 亿,后年可能到 16 亿。但我们也不会一直亏,这会损害投资人的利益。

晚点:这需要多大的业务支撑?你两年前告诉我们的关键指标是服务 1000 万台量产车,而截至 2026 年 6 月底,你们累计服务了 100 万台车,还差 10 倍。

曹旭东:28 到 29 年差不多能到 1000 万台,这从订单和定点上可以推算出来。

晚点:现在汽车销量增速放缓,车企在打价格战,毛利在下降,这会怎么影响你们?

曹旭东:会倒逼我们把产品做得更好。拿我们某个客户来说,它的高阶智驾方案的选装率就非常高,20~30 万价位的车超过 80%,15 万~20 万价位的有五六成,10 万价位的也有二三成。选装要额外付费,所以我们不是成本项,是盈利项。

晚点:这个逻辑的前提是消费者认可智驾的价值。而目前一些市场调研显示,购车决策的主要因素依然是价格、外形和空间。

曹旭东:如果智驾只在这几个因素之后,那已经非常靠前了,几年前它还在倒数的位置。智驾的体验已经跨过了好用的门槛,从前面提到的选装率就可以看到,对更多消费者来说,它已经从 “nice to have”(有更好)走到 “must have”(必须有)了。

晚点:最好的和次好的智驾,在体验上现在能拉开多少差距?消费者能感受到吗?

曹旭东:当然能。拿我们自己的 R7 和上一代 R6 比,同样遇到前方有施工场景,R6 也安全,但更像新手司机,比较 “肉”。R7 则避让得非常早,整个过程安静、丝滑,好多时候你根本没意识到前面遇到了特殊路况。

晚点:你们的最新版本和华为的最新版本比了?

曹旭东:各有特色,大家都进步得很快。

晚点:再往后,第一梯队之间的差别会是什么?

曹旭东:我觉得智驾跟电池很像,只有好和更好,好的标准是相似的:更安全、更舒适、更有效率。你也可以调成不同风格,奶爸风、运动风……但好和更好的差别占了八九成,差异化只占一两成。

晚点:那你们在体验上能给车带来什么差异化的竞争力?

曹旭东:车企的整体竞争力来自他们自己的品牌和产品能力——知道自己的用户是谁、他们喜欢什么,再倒推需要什么技术。至于这些技术是自己做,还是用最好的供应商的,没有本质区别。

晚点:但过去几年最成功的车企特斯拉和比亚迪都以垂直整合见长,他们都自研电池、智驾等核心技术。

曹旭东:也对也不对。垂直整合就像加杠杆,时机好时能放大势能,但原点还是做出了好的产品。比亚迪之前十几年里也一直在垂直整合,直到 2020 年做出了汉这么好的产品。

晚点:你觉得品牌未来会成为智驾这个中间环节的竞争要素之一吗?你们现在的份额(高阶的城区 NOA)比华为高,但品牌影响力不如华为和特斯拉。

曹旭东:我们确实需要更强的品牌。Momenta 现在是美誉度尚可,用过我们产品的人会认可我们,但知名度一般。我们这次 IPO 的重要战略目标也不是融资,而是品牌和信任。

晚点:Momenta 想塑造什么品牌形象?

曹旭东:安全、安心。对应我们的愿景之一:十年挽救百万生命。

Robotaxi 的拐点在两年之后

晚点:2016 年 Momenta 成立时的战略就是 “一个飞轮、两条腿”:是指用同一套数据飞轮支持两块业务,一是我们前面聊的高级辅助驾驶,这是你们目前收入的大头;另一个是 L4 级全自动驾驶如 Robotaxi 等。前面你说,高级辅助驾驶的竞争会在 2026 年结束,那么 Robotaxi 呢?

曹旭东:首先纠正一下,第一条腿准确说不是高级辅助驾驶,而是量产业务,因为量产未来也会走到 L4。另一条腿是 Scalebale Robo,包括 Robovan、Robotruck 和 Robotaxi。

这个市场的拐点,我认为会在 2028 年到来。首先技术上,从现在的进步速度推算,到时头部公司的智驾安全性可以达到人类的 10 到 100 倍,这也会带来商业化的爆发,从 2028 年到 2030 年,整个市场规模可能会增长 10 倍。

晚点:假设你的判断成立,截至 2025 年底,Momenta 只有几十台正式运营的 Robotaxi 车辆,而行业最领先的 Waymo 已经超过 3000 台。这个差距能在未来 2 年多里追起来吗?

曹旭东:更重要的不是现在的规模,是加速度。25 年底我们只有几十台,今年会到几百台,明年是数万台,后年可能超过 10 万台。这是指 Robovan、Robotruck 和 Robotaxi 加起来的量。

晚点:靠什么能增长这么快?

曹旭东:就是靠技术,每年提升十倍性能。

晚点:具体的技术信号是什么?

曹旭东:简单来说,是数据驱动的方式更加通用了。2023 年,我们实现了用深度学习来做 planning(智驾的规控环节,规控之前的主流做法是 rule-based,编写确定的规则,而非用大量数据训练 AI 模型),24 年端到端,25 年推出 R6 强化学习模型,26 年是 R7 世界模型。

这些技术的名字不一样,但底层逻辑一样:就是让模型能吃掉更多数据,带来更好的、可预测的性能提升。两年前我看到的速度是两年提升十倍,最新的判断是每年十倍。

尤其是到今年,我们在 R7 世界模型上验证了一件重要的事:一套 world model 能支持多个下游应用,量产、Robovan、Robotruck、Robotaxi 都可以。更早之前,这种通用性主要是在量产和 Robotaxi 上,因为乘用车的结构更相似。

晚点:另一方面,Robotaxi 等 Robo 业务真是个好生意吗?从已上市的 Robotaxi 公司看,文远知行、小马智行 2025 年的毛利都比你们低,分别在 30% 和 15% 左右,如果你们也做大 Robotaxi,会如何影响利润水平?

曹旭东:这看战略选择。在 Robotaxi 业务上,我们不会自己做出行平台或自营大规模的车队,滴滴、高德已经做得很好了,我们会和他们合作,提供自动驾驶司机,赚服务分成的钱。

晚点:除了 Waymo、百度、小马、文远等已经做 Robotaxi 多年的公司,去年至今,京东、美团等更多大公司也在进场 Robotaxi,为什么会如此?以及这会怎么影响接下来的竞争?

曹旭东:更多人进来还是和 Waymo 的进展有关,它已经在旧金山、洛杉矶等城市日常运营。

而对我们自己来说,未来五年的排序是 Robovan 第一,Robotruck 第二,Robotaxi 第三。Robovan 和 Robotruck 需求更强,竞争也更少。

Robovan 是同城物流,涵盖金杯车、冷链车、物流小车等等。Robotruck 是大宗物流,拉煤拉矿,短的三五十公里,长的两三百公里,跑的是偏僻的郊区路,车流、人流不多,但路况复杂,有坑、动物横穿,甚至狼在马路上溜达。这个规划里暂时还不包括高速干线物流,我们认为这是自动驾驶最后一块难啃的骨头,技术、商业、政策都难,最后才会做。

从自动驾驶到具身智能,这就像打游戏

晚点:2024 年 6 月我们专访你时,你说暂时不会做具身智能或通用机器人。而现在你们也要来做具身智能,这中间发生了什么变化?

曹旭东:我们今年也不会有太大投入,计划是明年开始。以终为始倒推,我们判断到 2030 年,家庭机器人能进入拐点,开始规模化的商业化。

晚点:这是怎么推算的?

曹旭东:第一是端侧算力。有自动驾驶探路,到时端侧芯片应该能支持同时部署物理大脑和语言大脑,这个问题最早 28 年就可能解决。其中物理大脑一定要在端侧,云端的延迟没法支持精细操作;语言大脑可以在端侧也可以在云端。第二是到那个时间点,本体的可靠性、精度和灵巧性也都能做得不错,供应链会相对成熟。家庭机器人要规模化,本体成本需要做到一万到两万美元,最理想是一万美元。

晚点:那为什么是 27 年开始投入?很多专门做具身智能的创业公司 23、24 年就起步了。

曹旭东:今年和明年对自动驾驶很重要,要保证量产和 Robo 线的飞轮转起来。飞轮转顺了,研发能力和组织能力溢出,这时再做机器人是顺水推舟。能力没到位就硬做会顾此失彼,很痛苦。

更重要的是,27 年开始更大力度投入并不晚。我们之前就有研发储备,R7 验证世界模型可以 work,这意味着物理世界的海量数据能真正被用起来,物理规律可以被预训练到模型里。自动驾驶上的预训练是学驾驶常识,后训练是好的行为对齐;机器人的预训练是学物理常识,后训练也是好的行为对齐。这两套研发范式和数据管线等基础设施有相似性,未来可以复用。

今年上半年我跟硅谷做得好的机器人公司交流,发现他们也在往这个方向转,比如 Physical Intelligence,用大规模无本体数据做预训练,再用本体数据做后训练,把成功率从 50% 提升到 90%。这也带动了机器人数据产业的发展,无本体的数据采集让成本大幅降低。大规模预训练需要的数据量,10 万小时才算入门,1000 万小时算海量。数据的快速增长会在未来两年发生。

晚点:在做量产智驾和 Robo 业务时,你们可以共用大量真实的驾驶数据,这是 “一个飞轮,两条腿” 成立的前提。但到通用机器人,你们也要从头收集大量多样化的物理世界数据,有什么比别人更高效的方法吗?

曹旭东:这是个需要进一步探索的问题。

晚点:新一批获得巨额融资的具身智能创业公司,他们只做具身这件事,你们和他们比的优劣势是什么?

曹旭东:机器人需要的研发投入至少是百亿美金,有可能是几百亿美金,我更倾向用毛利润去投研发,而不是单纯烧钱或者从二级市场融钱。

晚点:你们的毛利够吗?

曹旭东:百亿美金听起来很多,但自动驾驶未来几年会爆发式增长,我们的收入和毛利润可能每年接近翻番。我相信这能支持我们把机器人做出来。

晚点:和你们同一年成立的宇树马上也会上市,而且现在已经盈利。你们和宇树的发展路径会有何不同?

曹旭东:宇树在机器人领域做了很多开创性的工作,它更多是从本体切入,现在也在做大脑。我们更多是从想做的场景出发,从大脑出发,再去做本体。

晚点:你们会自己造本体吗?

曹旭东:会设计本体,制造的话,中国的供应链和生态非常完备。

在重要的方向上,怎么能做成我们就会做什么。什么是家庭机器人、它的价值是什么、用什么产品形态创造这个价值,行业里没有现成公式和产品,就需要自己端到端定义。

晚点:现在,宇树等具身智能头部公司有估值和人才吸引力的优势。比如大量的智驾工程师跳槽到了具身智能公司。这会怎么影响行业竞争和发展?

曹旭东:我也看到了从具身回流智驾的情况。具身智能行业现在太喧嚣了,就是不停做 demo、想办法融资,真正的研发效率还没那么高,所以有些人心里发慌,跳槽后又觉得还是智驾行业更扎实一些。

晚点:接下来 Momenta 要同时做量产、Scalable Robo 和具身智能,怎么分配资源和优先级?

曹旭东:我不会从这个角度思考问题。我们的方式是,有利于业务发展就投,以创业公司的方式投,设最小闭环,一个个去验证,走通了再进下一阶段。

而且这几件事的共同基础都是做好 foundation model(基座模型),就是前面提到的我们在 R7 上验证的世界模型的通用潜力。foundation model 提升十倍,可能每个下游应用都能提升十倍。放到大语言模型里,一个模型能做数学题、写代码、写 PPT 是很正常的事。

晚点:如果 Momenta 把上面说的这三件事都做成了,会变成一家什么样的公司?

曹旭东:我们成立时的百年愿景就是 Better AI, Better Life。量产自动驾驶、Scalable Robo 和具身智能是一步一步来的,相当于第一曲线、第二曲线、第三曲线。

所以 Momenta 一直是一个 AI 公司。如果再限定一下,可能是一个物理 AI 公司。

晚点:它会变成一个规模多大的公司?

曹旭东:不太好说,这也不是我想问题的出发点。

我刚开始创业时,我们不是自动驾驶公司里最豪华的团队,我才 30 岁,团队里大部分人都是二十多岁,而那时自动驾驶创业公司有一两百家。我不是因为觉得能跑出来、能上市,才做这家公司,更重要的是这件事很有乐趣。

其实创业不会天天想未来能做多大。每一天里,更强烈的感受是,对问题有了更深的认知,在技术上有了更多创新,跟一帮优秀的人一起解决了更多问题、创造了更多价值。用户从吐槽变成认可,开始跟家人、朋友推荐我们的产品。

这个过程有点像打游戏,第一关打完觉得好玩,就进入第二关,第二关打完更好玩,就进入第三关。

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