【专题征稿| 北京大学杨玉超教授向您邀稿：面向人工智能系统的存内计算】存内计算通过使数据处理直接在存储器内部完成，提供了一种极具吸引力的替代路径，从而有效缓解了由计算与存储分离、数据频繁搬移所带来的延迟瓶颈。在信息物理系统和嵌入式系统对高速度与高能效需求不断增长的背景下，存内计算引

【专题征稿| 北京大学杨玉超教授向您邀稿：面向人工智能系统的存内计算】存内计算通过使数据处理直接在存储器内部完成，提供了一种极具吸引力的替代路径，从而有效缓解了由计算与存储分离、数据频繁搬移所带来的延迟瓶颈。在信息物理系统和嵌入式系统对高速度与高能效需求不断增长的背景下，存内计算引入了以存储为中心计算、近似计算等新兴计算范式。 http://t.cn/AXKLrVtx

发布于北京