MiniMax-M3 模型发出来也很久了，网上大家的评论众说纷纭。最近正好有时间，我高低得来试一下这个模型到底是怎么样子的。我需要的是一个“无偏”的评价！所以我开了一个 MiniMax Token plan。
首先，我评价一个模型的 Agent 的能力，必须是长时程的 Agent 任务。好的，那我就把 Claude Sonnet 5、MiniMax M3、GLM 5.2 以及 Kimi 2.7 Code 都用 Claude Code 打开 goal 模式，给到相同的提示词，在浏览器中尽可能的构建一个能玩的“我的世界”游戏。提示词我会放在最后，大家感兴趣也可以自己试一试。
claude-sonnet-5 用了30 分钟完成；MiniMax-M3 用了 40 分钟；GLM-5.2 用了 30 分钟；kimi-2.7-code 用了 2 小时 34 分钟；DeepSeek V4 Pro 用了1小时20分钟。
评价一下 Claude Sonnet 5，完成度也不错，也能玩，就是这个树都没有树冠，只有树干。还有，也没有什么贴图，就是纯色的方块。MiniMax M3 有贴图，做得也挺好的，但是这个方块好像没有闭合，不是每个面都有贴图。GM5.2应该是做得最好的，有贴图，方块也能破坏，能玩，但是没有光影，有待进步。最后是 Kimi 2.7 code，和 Claude Sonnet 5 一样，只有树干，没有树冠也没有树叶。而且它应该是一点光影都没有，只有纯色的贴图，比 Claude Sonnet 5 还要差很多。DeepSeek 似乎没有做好地面碰撞，用户进去之后直接开始下落。总的来说，表现最好的就是 GLM-5.2和 MiniMax-M3。
我又试了一下 MiniMax Code，这是一个类似 Codex App 的一个东西。他们说这个有 Agent team，Agent team 做的确实不错，和 Codex 的 subagent 一样，但是不会像 codex 一样自我繁殖，以至于消耗太多 token。我最近比较关注 AI 算力的股票，所以就问了一下浪潮信息和工业富联，因为这两个我都有持仓。结果发现 MiniMax 回答还挺不错的，也会调用不同的 subagent。而且它每一轮的调研都会把上一轮的调研结果作为提示词，这点我还挺意外的。你最终的回答结果，我感觉也挺符合我的要求的。他说出了预期，就是证券公司给出的预期，所以才会有这样的结果。
同时看了一下 GLM 的 ZCode 和 kimi 的网页版对话，kimi 只是搜了相关新闻表明不及券商的预期；ZCode 做的比较好，统计了每一家券商对浪潮信息和工业富联的预期业绩，MiniMax Code 也做到了这一点，挺棒的哇～
最后关于套餐价格49一个月，和智谱以及 Kimi 的价格是持平的，但 MiniMax 有6亿 tokne 的额度，就算是 DeepSeek V4 Pro，我用 API 测试下来，算上缓存命中涨价之前，一个亿的 token 大概是 10 块钱。6个亿就是60块钱，那 MiniMax 还是挺有性价比的。
而且 MiniMax 是做多模态出身的，所以它的 token plan 里面会有视频生成、图片生成、音乐生成，特别是音乐生成，我很喜欢。我也用它生成了一首歌曲，就是这个小红书的背景音乐，大家可以点开听一听。我觉得这首歌我还蛮喜欢的，我已经无脑循环播放1个下午了。
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