【WAIC首日言论集锦：工具越强，人越不能交出提问的权利】
理查德·萨顿：现在的AI，只是在玩一场模仿游戏
2024年图灵奖得主 “强化学习之父”、阿尔伯塔大学计算机科学教授

在AI最热的场子里，这位图灵奖得主继续出场降温。这次萨顿的潜台词更直接了：大模型这条路，数据耗尽就撞墙，而强化学习可能才是真正的入口。这既是学术观点，也是对未来几年技术路线之争的一次公开表态。

他先承认，机器熟练使用语言、生成图片和视频，是真正的科学突破，也确实催生出了产业、赚到了钱。但话锋很快转过来：这些东西，本质上是“大规模的模式识别”。他在发言中反复提醒一件事——智能是智能，计算是计算，今天的大多数AI靠的是后者。

但更有趣的是他认为，现在的大模型，主要是训练去预测人类语言的下一个词，再由人类专家微调，说到底是把人的知识搬进机器里。“它们没有能力发现自己的知识。”

那什么才算智能？他把威廉·詹姆斯、图灵、麦卡锡的定义捋了一遍，给出自己的版本：通过行为的适应来达成目标的能力。

顺着这个标准，他给出了一个核心判断：AI正在从“人类数据时代”进入“经验时代”。理由很现实，高质量的人类数据快用完了，而“从人身上搬知识”这条路，永远长不出新知识。未来的AI得像婴儿玩玩具、像AlphaGo下棋那样，从自己和世界的互动里学，靠的全是奖励、行为、观察这些第一视角的信号。

演讲收尾，他引了两句话。一句是图灵1947年说的，那时候连“人工智能”这个词都还不存在：“我们需要的是一台能从经验中自主学习的机器。”另一句来自雨果：“恰逢其时的思想，势不可挡。”http://t.cn/AXKn7H2o