611. 物理AI须突破三道墙

【物理AI须突破三道墙】

7月19日，2026世界人工智能大会“智启具身论坛——迎接物理AI智能涌现”上，智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青发表《模型与数据飞轮：冲破物理墙，驱动物理AI智能涌现》主旨演讲，系统阐述物理AI从技术演示走向规模化应用所面临的核心挑战。

在姚卯青看来，物理智能要实现规模化，必须突破三道墙：一是数据墙，真实交互数据极其稀缺且获取成本高；二是表征墙，跨任务、跨场景、跨本体的统一物理表征尚未形成；三是闭环墙，真实试错代价昂贵、反馈缓慢，难以规模化。

他表示，物理AI从“能演示”走向“能干活”，关键不在于单点模型能力，而在于能否形成可泛化、可优化、可进化的通用具身智能系统。

【摩尔线程WAIC 2026披露三大“AI工厂”进展】

7月17日至20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。期间，摩尔线程首次公开三大“AI工厂”（即模型训练工厂、词元生产工厂、智能体生产工厂）最新训练与推理实践数据。摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中介绍，在“模型训练”方面，其集群线性扩展效率达95%，断点续训有效时长占比超90%。目前已实现MoE-236B基础模型的从零完整训练，以及北京大学5D世界模型EvoPhys-World的全栈原生训练。在“词元生产”环节，摩尔线程已实现对DeepSeek、MiniMax等主流大模型的“发布即适配”，并推出基于MTT S5000的PD分离异构推理方案以提升算力性价比。此外，其“智能体生产”业务推出了掌握60余项技能（Skills）的自研数字智能体“小麦”，及全栈具身智能仿真平台MT Lambda。

【不筹量子发布原子量子人工智能基座“量筹一号”】

7月17日至20日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC 2026）在上海举行。会上，上海不筹量子科技有限公司发布首款原子量子人工智能基座（Q-Cub）“量筹一号”，同步推出三档配置：面向高校科研的入门版Cloud-Linked（云共享QPU），面向企业研发中心与行业标杆项目的标准版Appliance（私有QPU+GPU），以及面向央企、大型机构与联合实验室的旗舰版Infrastructure（完整三算力集群）。此外，不筹量子与上海期智研究院、复旦大学共同宣布成立“中性原子量子智能实验室”。

【智能体时代，产出稳定且低成本Token（词元）的能力非常稀缺】

财联社7月19日电，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民在Agentic时代AI基础设施创新发展论坛上表示，算力规模快速扩张并不等于产生高效的Token（词元）产能。智能体时代真正稀缺的不只是芯片，而是稳定、低成本、高等级地产出Token的系统能力。Token正从技术指标变为产业核心生产要素，推理系统也从单机优化，走向分布式、缓存化、异构化、服务化。

【首个城市级绿色词元（Token）工厂落地常州】

7月18日，正值世界人工智能大会（WAIC）期间，首个城市级绿色词元（Token）工厂签约落地常州。常州市城市绿色词元（Token）工厂项目由市数据局、常州高新区、国家电投电投综能、山铁数科、阿里云智能集团、网宿科技、深度动力七方合作，旨在构建完善的算电协同生态体系。同时，常州高新区与网宿科技、深度动力就常州市城市绿色词元（Token）工厂运营签署了专项合作协议。