如果你的AI足够了解你，让AI推荐你合适的油管频道，还是挺不错的。
比如我最近花比较多时间在AI协作的项目上，gpt就会另做推荐。

但我大部分的时间还是直接开干，不怎么看视频[笑cry]
视频一般是我需要深入知道些什么，按需搜索为主。
比如，AI Engineer的频道，内容范围很广，按需搜索就很棒。

gpt给我推荐的频道，比较适合非程序员+AI-native 一人公司、小团队。
顺手分享给大家：

[微风] How I AI
它不是泛泛讨论模型，而是请真实 operator 展示：
怎样安排 AI 日常工作
怎样写 PRD、管理 agent
怎样用 AI 做销售、内容和产品
哪些工作仍需要人
一人公司怎样分配 agent 职责

它默认观众是产品负责人和 operator，而不是只面向程序员。

建议关注主题：
Solo founder workflow
AI chief of staff
PRD 与产品管理
Agent onboarding
Founder operating system

[微风]AI Engineer

这是高质量会议资料库，不适合顺着 feed 刷。
只搜索这些关键词：
Harness
Context engineering
Evals
Skills
Long-running agents
Coding workflow
Agent security
AI-native company

你不需要看：
MCP 基础课
新框架发布
科学研究 agent
企业级多 agent 架构
从零成为 AI engineer

把它当成“遇到具体问题时查的图书馆”，不要打开更新通知。

[微风]Peter Yang

最近采访了不少真正用 agents 做产品的 solo founders。

适合你的主题：
Josh Pigford 的多产品与 skills
Ryan Carson 的 agent 日常运营
跨模型 code review
产品设计如何避免 AI slop
非技术 founder 的 build workflow

这个频道比纯技术频道更强调：
产品感
工作流
Founder 的实际操作
怎样把 AI 能力转成产品

缺点是部分内容带有 creator economy 和赞助导向。

[微风]Y Combinator

YC 最近的内容明显转向：
AI-native company
一人或极小团队
AI-native services
领域专家创业
有经验的中年 founder
传统行业被 AI 重建

它比一般 AI 创业频道好的地方是，通常会讨论：
市场选择
需求
P&L
分发
Founder-market fit
为什么某些 AI 产品没有壁垒

特别适合AI-native services 这一条线。未来很多机会未必是纯 SaaS，而可能是：
工具 + 数据 + playbook + 少量人类判断服务。

[微风] Matt Pocock
这是你提高 Claude Code/Codex 协作纪律时最值得看的个人频道。

主要价值：
把想法变成可执行 PRD
怎样拆 agent task
怎样写和精简 skills
TDD 与 agent 验收
如何设计 AI 容易维护的 repo
Context 与 instructions 怎样避免膨胀

它比一般 coding 频道技术性强，但他的重点是 workflow，不要求你自己手写大量代码。

[微风]Lenny’s Podcast
它不算纯 AI 频道，但非常有必要。
因为前面那些频道容易让人产生一种错觉：
只要系统搭得够好，产品自然会成功。

Lenny 更关注：
Product-market fit
Activation
Retention
Distribution
Pricing
Building in public
产品为什么被用户采用

#人工智能#