【#AI鉴伪师揭秘普通人如何变马斯克# 】#视频通话里的熟人可能是AI# AI生成的照片获得某摄影比赛一等奖，让AI造假问题引发新一轮关注。比起存在明显破绽的AI照片，还有一些AI生成内容更加高明，潜藏在我们身边也更加危险。面对AI造假问题，有专业人士正通过技术手段与之博弈，在这场不断升级的信息攻防战里守护我们的安全。

一通视频通话屏幕里清清楚楚是马斯克的脸，表情、动作同步，不仔细盯细节，根本挑不出问题。可镜头对面坐着的人，跟马斯克没有半点关系。这是中科睿鉴实验室里的真实演示——工程师董宏雨打开软件，随便点击一张名人照片，就能实时替换人脸，当场拨通视频通话。屏幕里的“马斯克”，就是AI实时换脸做出来的。

中科睿鉴算法研究员何覃一边关注着模型的训练过程，一边调整各种参数。他正在训练的，是一款AI鉴伪模型。中科睿鉴公司主要做的就是研发AI鉴伪技术及产品，去应对可能存在的各种AI造假问题。从某种意义上说，何覃算得上是一个“AI鉴伪工程师”。

“小孩和老人分辨能力弱，如果有人利用他们身边的亲戚朋友的脸进行诈骗，后果不堪设想。”何覃表示，他和同事研发的AI鉴伪技术，就是为了在人的肉眼无法分辨AI内容的时候，提供一个机器识别的路径。记者将换脸假视频导入鉴伪软件之后，系统果然给出了“假”的判定。董宏雨之后又正常给记者拨通了一次视频通话，而这次通话的画面被系统判定为“真”。

何覃和技术同事们研发的鉴伪软件，采用的也是AI技术，相当于是在“用AI打败AI”。何覃表示，一开始训练模型的时候，只能通过做标记、灌数据等方式让模型自我学习，并进行判断。“后来经过我们的摸索和挖掘，逐渐找到了一些AI造假的共性痕迹，比如AI目前是没法模拟自然光的。”何覃表示，除了光源问题，一部拍摄设备拍出的照片和视频，因为电子设备元器件的特性，还会留下“物理噪声”，它并非人耳能听到的那种噪声，而是一种信号，可以通过技术手段提取出来，用视觉化的方式将它展现出来。AI生成或经过AI处理的图片和视频，在物理噪声方面与正常的图片和视频是不一样的。

做AI鉴伪行业多年，何覃最大的感受是，AI技术的更新速度实在太快了，造假也变得越来越容易。在何覃看来，有效的AI鉴伪方式，是在个人使用的手机、电脑等设备上，搭载可以随时调用的AI鉴伪技术。一旦出现AI假信息，用户可以实时检测，或者由系统发出报警。（记者 莫凡） http://t.cn/AX9XV5bC http://t.cn/AX9XVXUO