不少人问DeepSeek的讲话，沟通下来，核心问题集中于“为什么他说英伟达在自掘坟墓”。集中回应一下。
个人的理解是，这个问题的关键点在于TileLang语言的设计逻辑中的一个重要因素——“硬件抽象”，其核心在于提供了针对不同硬件优化的一整套预定义操作库。简单说就是，他内置了一套工具，让你不论你是做模型还是做应用，都不需要考虑你的卡是什么生态了，他可以帮你解决这个问题，你只要考虑你逻辑层面的事儿。但如果你是高手，你也可以利用对不同卡性能的认知优势，去压榨每一张开来提高性能。
这个事情的实现，就让我们过去的“生态理论”发生了根本变化。在这之前说我们追赶难，是因为人家的封闭系统规模大，生态完善。但在这之后，这个问题被打碎了，原来的生态内的东西可以继续用，不在那个生态里的，也完全可以用。
这让上层应用的生态由“全部基于原来的各类卡自身生态的碎片化结构（CUDA生态的护城河）”转变为“各类卡只需适配这个‘虚拟出来的硬件层’，然后让它来提供标准化算力的统一结构（生不生态不那么重要）”。
这样一来，就不仅为国产卡打开了空间（生态无忧），也未未来可能的利用全球硬件市场供需变化提供了接口（你如果崩了，反悔想卖给我了，也能用）。
那么这时候，如果还要坚持封闭生态，就从原来“我规模大，你不用我生态你就与市场绝缘，你没得选”，变成了“我封闭，我不开放别人也有的是选择，我在AI发展初期就拒绝了未来的巨大增量”。
这无异于自掘坟墓。
思路仅供参考，交易请按自身实际情况处理，不建议直接据此交易。尤其是当前AI硬件方向被北美高度绑定的背景下。