【#安徽轻量模型登顶全球具身智能榜单# 】近日，全球具身智能领域公开榜单Evo-SOTA更新排名。来自优艾智合的FabriVLA在Meta-WorldMT50中以90.0%的tier-average成功率登顶第一。

Evo-SOTA收录了来自全球顶尖高校与科技公司的主流模型，所有成绩均以公开发表的论文为数据来源。

此次FabriVLA登顶的Meta-WorldMT50是该榜单中核心多任务操作基准之一，涵盖50项各异的机器人操作任务，FabriVLA面向精密多任务操作，全难度梯度均保持高分。

在一众模型中，FabriVLA显得格外轻量——参数量不到10亿，而部分参与比较的模型参数规模达到数十亿级。

在抓取、开门、精密插装等50项难度各异的机器人操作任务中，这个“小模型”完成了稳定连贯的动作。

这一成绩对应的是工业制造中的一个现实问题：在有限算力条件下，机器人如何兼顾理解能力、响应速度和部署成本，让具身智能真正进入更多生产场景。

“过去几年，AI大模型不断追求更大参数规模，但这样的模型直接应用到工业领域，会面临成本和响应速度的挑战。”优艾智合联合创始人边旭说。

在半导体、锂电等生产线上，机器人动作往往按秒计算，模型推理速度和运行稳定性直接影响实际应用。因此，团队选择了一条轻量化路线，将FabriVLA参数控制在不到10亿。

它能够做到“小而强”，关键在于对视觉理解和动作控制的优化：通过深浅层视觉特征融合，让机器人既能把握整体环境，又能捕捉操作细节；通过动作连续性优化，提升机器人执行过程中的稳定性。

这些设计让其在较小参数规模下实现了多任务工业操作适配，也为机器人在算力受限场景中的部署提供了一种新的路径。

优艾智合是安徽重点引进的工业具身智能科技企业，其总部及智能制造基地落地合肥肥东经开区。

对于优艾智合而言，合肥既是企业成长的起点，也是工业应用场景不断丰富的地方。

“工业具身智能机器人最重要的是应用。”边旭认为，真实场景本身就是技术迭代的重要来源，机器人只有进入现场，才知道下一步要解决什么问题。

这也是具身智能区别于传统软件技术的重要地方。它不仅需要算法能力，也需要制造业长期积累的工艺经验和应用反馈。

如今，机器人竞争的重点正在发生变化。真正决定技术价值的，或许不是谁拥有最大的模型，而是谁能够更快找到适合产业需求的应用方式。

对安徽省及合肥市而言，制造业积累的丰富应用场景，正在成为具身智能技术落地和持续迭代的重要支撑。（江淮观察）@元新闻